《工程机械电液控制技术》课是在前期长安大学工程机械学院《现代筑路机械电液控制技术》基础上再版，以筑路机械构造、电工学与电子学、液压传动与控制技术、传感器与计算机技术为基础,讲述筑路机械电液控制系统的结构、原理、特征及其使用维修等内容的一门专业课。本书吸收了国内外筑路机械使用的自动换档系统，电控液压泵马达车辆行驶无级变速系统，摊铺机自动找平系统，以及水泥混凝土拌和楼等控制系统并编录了作者参与有关科研实践的成果，具有较强的实用性。

本书是一本专为计算机相关专业学生、编程初学者及希望提升 C/C++ 实战能力的开发者打造的实用教材。本书打破传统教材重理论轻实践的模式，采用“基础理论 + 小项目实战应用 + 企业级综合案例”的创新结构，系统全面地呈现C、C++ 语言及数据结构与算法在实际项目中的应用方法，并结合两个实战项目：电影推荐系统控制台版和电影推荐系统Qt 版的设计制作，助力读者快速掌握从理论到实践的核心技能。 本书适合以下人群系统学习。 编程初学者：通过循序渐进的案例，掌握C/C++基础语法与编程思维，避免陷入“语法孤

本书是与《大学计算机基础教程》（刘超、赵立英主编，北京大学出版社）配套使用的实验教材。本书内容丰富，强调知识性和实践性，主要训练学生在计算机应用中的操作能力，培养学生的计算机文化素养。 本书的实验内容包括：Windows 10 操作系统、Office 2016 办公软件、Access 数据库、多媒体技术、计算机网络，以及大学计算机基础实践及自测综合练习等内容。 本书适合作为高等学校非计算机专业的计算机基础课实验教材，也适合作为计算机入门教育的参考书。

本书系统梳理了区块链技术的发展脉络与核心体系，构建了从基础理论到产业应用的完整知识框架。本书共七章，涵盖区块链的概念分类、技术架构（密码学、共识机制、智能合约等）、主流区块链平台实现（包括比特币、以太坊、星火·链网等）、技术拓展（扩容、模块化、安全）、衍生技术（跨链、DID、隐私计算）及典型应用场景（金融、物联网、溯源等）。书中特别以星火·链网为案例，详细解析了自主可控区块链基础设施的技术实现与工业互联网应用实践。本书兼顾技术深度与行业视角，既可供区块链技术研发人员参考使用，也可为产业决策者、研

本书分为8章。第1章为绪论，概述AI、AIGC和Python的基本概念与发展历史；第2～3章分别讲解Python语言基础、AI模型训练与优化，为后续项目实践打下基础；第4～８章围绕真实应用场景展开项目式教学，包括基于机器学习的DDoS攻击检测、AIGC内容审核与过滤、基于AI的金融环境信贷业务风控识别、基于AI的加密恶意流量检测、基于PyTorch的花卉识别模型应用。每章均配有课后习题，帮助读者巩固知识、提升实操能力。

本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃，揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁，从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生，再到智能体技术的突破，展示了AI如何从被动响应工具，转变为自主感知、决策、学习和行动的"数字生命体”。本书采用"技术演进—商业实践—社会影响”三维叙事结构，深入浅出地讲解了AI智能体的技术原理、实际应用及其带来的行业变革。通过丰富的案例分析，书中展示了智能体在制造业、医疗、教育、金融等领域的广泛应用，推动了生产效率、个性化

《DK一分钟科学：人工智能》是一本面向7-18岁青少年的科普读物，系统而生动地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、技术原理与实际应用。全书从人工智能的起源讲起，涵盖自动机、图灵机、二进制、算法等基础内容，逐步深入至机器学习、神经网络、深度学习等现代AI核心技术，并结合图像识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等现实案例，展示AI如何改变我们的生活。 书中不仅梳理了经典AI与统计AI的区别，还探讨了人工智能背后的哲学思考与社会伦理问题，如技术奇点、意识本质、数据偏见、就业影响等，引导读者理性看待A

有时候，少即是多。从复活灭绝的生物到吞噬塑料的细菌，从3D打印器官到未来清洁能源，这本简明有力的小书将带你领略明日科技。本书有着有史以来非常简单实用和清晰易懂的新兴技术介绍，解析新兴技术可能带来的影响，探索其改变我们生活方式的潜力。 本书是DK全新轻阅读系列科普产品《DK一分钟科学》系列中的一册，主题为新兴科技。书中涵盖上百个关键技术与未来趋势，从科技发展历程到现实应用，解析人工智能、区块链、基因编辑等可能改变人类生活的创新力量。一分钟get一个知识点，轻松掌握未来科技的核心逻辑与潜在影响

根据工程力学课程的教学大纲要求革新现有实验指导书的编撰模式，涵盖基础与拓展性虚拟仿真实验，不仅包含与教学大纲紧密贴合的基础实验，还有拓展实验和难度增加的仿真实验，同时还开发了虚拟现实实验课程，推动教学模式向自主体验升级，打造支持自主探究、协作学习的沉浸式新课堂。便于学生学习和拓展思维。

本书系统阐述了人工智能三大流派（符号主义、行为主义、联结主义）的核心理论与技术，并融合大数据技术体系，构建完整知识框架。全书分为五部分：导论，综述了人工智能本质特征、发展脉络及社会价值；符号主义篇探讨知识表示与推理，涵盖逻辑系统、专家系统及不确定性处理；行为主义篇重点介绍搜索策略与群体智能算法；联结主义篇介绍数据科学的基础理论，并深度解析机器学习与深度学习技术体系；大数据篇则将内容延伸到大数据的相关技术以及其安全治理。本书内容既系统阐述经典理论，又结合前沿案例解析技术应用；通过算法分析与行业场景