本书为十四五职业教育系列教材，全书共分五个模块和两个附录，主要内容包括管材、器材及卫生器具，建筑给水工程，建筑排水工程，供暖工程，通风与空调工程，给排水常用线型、标注、图例表示及暖通常用线型、比例及图例等。
本书贴近岗位需求，采用项目化、教学做一体化和工学结合方式编写，每个教学模块具有相应的工作任务，并配有结合最z新规范绘制的建筑给排水、暖通图纸，难度适中。
本书可作为建筑设备类、土建施工类专业建筑水暖设备课程的教材，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。

本书主要涉及电力变压器运行中常见的异常、缺陷及故障三个维度： 1.全面梳理变压器运行异常、缺陷及故障，形成全面知识库。 2.针对变压器运行异常、缺陷及故障进行预判，分析是否需要提供关联信息佐证，罗列可能存在的原因或影响因素，增加其它辅助检查或带电检测缩小原因或影响因素，实现提前预判、精准分析，精益处置，常态推进。 3.根据原因分析结果制定检查及处理方法，做好精益处置；四是针对处理后的整体差异化管控要求布置，做好常态推进。

本书共分11章，包括油料分析综合实验、水质分析综合实验、高分子材料综合实验、电化学应用综合实验、材料性能测试、材料微观结构与成分分析、材料的制备与成形、金属的热处理、材料腐蚀与防护、金属材料失效分析等相关内容。

本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术，包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等，并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程，可帮助开发人员快速完成人工智能等相关开发任务。

本书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。

全书共9章，内容包括计算机控制系统及其组成、计算机控制系统的典型型式、发展概况和趋势；计算机控制系统的硬件设计技术；数字控制技术；常规及复杂控制技术；现代控制技术；先进控制技术；计算机控制系统的软件设计技术；分布式测控网络技术；计算机控制系统设计与实现。

本书采用案例式编写模式，包括7个单元，其中，单元1介绍数据分析的基本概念、流程和常用工具包，单元2介绍数据标注的分类、基本流程及工具的使用，单元3介绍ndarray数组及Python科学计算库NumPy，单元4介绍数据分析处理库pandas，单元5介绍数据可视化工具包Matplotlib和seaborn，单元6介绍分类和回归模型及评价指标，单元7通过两个综合案例讲解数据分析的具体处理过程。

本书共有九章，从数据采集与预处理概述开始，介绍了大数据环境的搭建，并对数据采集与数据预处理的技术方法进行了系统介绍。数据采集的内容包括Flume日志数据采集、Kafka日志数据采集、Fluentd与Logstach等一系列数据采集技术；数据预处理的内容包括网络爬虫采集Web数据、Python数据预处理技术、Kettle数据处理技术、Pig和OpenRefine这些数据预处理技术。旨在让读者了解并基本掌握当下主要的数据采集与预处理技术、工具，以及它们的使用方法。

本书共9章，分别是绪论、计算基础、计算平台、算法及程序设计、计算机网络基础、数据库技术基础、逻辑思维与逻辑推理、数据挖掘基础、计算机新技术。本书基于“计算思维导论”课程学习对象的特点和课程的教学要求，以复合思维能力提升为主线，带领读者从计算基石、信息获取、思维训练三个模块认识计算思维，并培养应用计算思维的能力。

界面设计(UI设计)是新兴的设计领域，它基于平面设计的基本原理，结合技术性的标准要求而产生。学习界面设计时，首先要掌握平面设计的基本原理和相应软件，在此基础上掌握界面设计的基本技术规定和数据标准；然后，是深入理解市场的运作规律和理解用户需求。《界面设计基础教程》采用理论讲授与项目设计相结合的形式，面向界面设计初学者，深入剖析设计要点，让读者了解界面设计基础知识的同时，通过案例制作巩固并掌握设计技能。