本书综合了现有的数据采集和预处理技术，按照实际工作中的顺序，先介绍了大数据及数据采集的基础知识，然后介绍了使用爬虫技术进行数据采集、使用传感器进行数据采集、使用Kettle进行数据迁移和采集以及使用Python进行数据存储和处理，并以实训项目的形式，将技术与理论有机融为一体。

本书内容包括绪论、计算机辅助设计(CAD)、基于UG的CAD应用、计算机辅助工程(CAE)、基于ANSYS的CAE分析应用、计算机辅助工艺过程(CAPP)设计、计算机辅助制造(CAM)等。

本书简要介绍了精密锻造成形技术、变形铝合金的化学成分及其力学性能，较系统地介绍了2×××、3×××、6×××和7×××系列变形铝合金的精密锻造成形工艺过程和模具结构设计、模具零部件设计。本书共8 章，内容包含绪论、变形铝合金概述、2A12铝合金的等温压缩实验、2A12 铝合金等温压缩变形的应力应变特征及本构方程、2×××系列变形铝合金的精密锻造成形、3×××系列变形铝合金的精密锻造成形、6×××系列变形铝合金的精密锻造成形、7×××系列变形铝合金的精密锻造成形。本书可为在生产现场和科研、教学实践

本书依托产教融合理念，注重理论与实践的结合，重点讲述有限元法、有限差分法、物质点法、等几何法的理论基础，并提供各理论方法完整的MATLAB代码，对简单的工程问题进行仿真分析，循序渐进地展现各方法的具体实现。同时，针对复杂工程实例，如板料冲压成型、锻造成型及铸造成型，提供相应的数值求解方程及通用软件的操作步骤，加深读者对数值方法理论与实践的理解。各章节的编排均采用先理论后MATLAB实例代码或者工业软件实现的方式，便于读者的领悟。本书在阐述各类典型数值方法的基础理论知识时，力求详尽，通俗易懂。实例

本书包括9个模块，分别为部署数据仓库环境、创建数据仓库文件、管理仓库表中的数据、管理分区表中的数据、分析和导出仓库数据、应用函数统计分析、迁移平台数据方法、调优数据仓库性能、数据仓库应用实战。编者秉持“以提升学生能力为本”的编写理念，基于工作过程导向重构课程体系，采用情景导入式和问题导入式教学模式，联合企业遴选4个不同应用场景的大数据分析项目，设计24个循序渐进的任务，按照“学习目标→任务分析→技术准备→任务实施→任务小结→模块总结→实践创新→检测反馈”结构编写，引导学生“照样做”“模仿做”“独

《机械制图技术与应用案例解析》以理论作铺垫，以实操为指向，全面、系统地讲解了AutoCAD 2022的基本操作方法与核心应用功能，并以通俗易懂的语言、图文并茂的形式对机械制图技能知识进行了全面细致的剖析。
全书共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对机械制图基础入门、辅助绘图功能、绘制与编辑机械图形、图层与图块、机械尺寸、文本注释与表格、三维模型，以及机械图形打印与输出等内容进行了逐一讲解，并结合UG软件介绍了简单模具的创建流程，以帮助刚入行的新手了解制图的全过程。

《Animate 2022二维动画制作案例教程：全视频微课版》采用案例教程的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，在实践应用中体现软件的功能和知识点，通过54个经典案例，使读者循序渐进地掌握Animate软件的操作方法，以及二维动画制作的各种技巧。本书共分8章，包括Animate 2022软件基础、Animate绘图功能、制作基础动画、制作高级动画、制作文字与按钮动画、应用声音和视频、应用ActionScript 3.0脚本和商业动画案例。
《Animate 2022二维动画制作

《图形设计技术与应用案例解析》内容以案例为引导，以理论做铺垫，以实战为目标，全面系统地讲解了图形设计的方法与技巧。书中用通俗易懂的语言、图文并茂地对Illustrator在图形设计中的应用进行了全面细致的剖析。
全书共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习规律，对图形设计基础、入门操作、基本图形的绘制、路径的绘制与编辑、颜色填充与描边、对象的调整与变换、文本的编辑与应用、图表的编辑与应用以及效果的编辑与应用等内容进行了逐一讲解，最后介绍了具有同样功能的可协同软件—CorelDRA

本书分数控车削加工和数控铣削加工两篇，采用FANUC 0i-TF、FANUC 0i-MD 系统，主要介绍操作控制面板、机床对刀操作及常用的编程指令、典型工件的加工编程和加工工艺。本书的特点是控制面板及对刀操作的直观性、可操作性及编程指令介绍的系统性和例题的代表性，力求做到书中介绍与实际数控机床操作相互对应。 本书可作为中等和高等职业院校学生参加1+X 数控车铣加工职业技能等级证书(中级)考试的指导教材，也可作为各类数控培训机构的培训教材，还可作为数控机床操作人员的学习和参考用书。

本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能，共5 章，第1 章为物联网和大数据简介，第2 章为物联网数据采集，第3 章为大数据基础环境部署与编程，第4 章为机器学习，第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能，为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。