本书包括九个实验。其中，前六个实验是基础实验，包括STM32微控制器开发环境的搭建、通用输入/输出口的应用、外部中断、定时器、串口通信、FreeRTOS，涵盖教材上绝大部分实验内容，并做了大量拓展。实验七-九是综合实验。实验七介绍了ADC的相关知识，设计了相关实验；实验八是综合设计1，采用FFT设计了基于ADC和CMSIS-DSP库的数字频率计；实验九是综合设计2，综合前面的实验内容，设计了一个点光源自动追踪系统。

区块链技术诞生于2008年全球金融危机之际，该技术通过多方记账这一成本可控的方式使得交易中的代理问题得以有效控制，企业生产运营和财务相关的信息能够实现多方确认、不可篡改和即时同步，使得企业实现更大规模的智能化、定制化创新生产模式成为可能。
本书研究梳理了区块链技术行业应用方面的文献，基于区块链技术不可篡改、多方确认和即时同步的技术特征，从提升企业信息共享效率、保障企业信息安全和降低企业信息审计成本这三个作用机制着手，分析了区块链技术作用于微观企业层面的四类影响后果，即优化内部资本市场效

本书共11章，分为三部分。部分(第1章至第5章)介绍了Python在计算机视觉中的图像基本操作、图像增强、形态学处理、局部图像特征提取、图像分割等方面的编程应用。第二部分(第6章至第8章)梳理了计算机视觉的相关基础理论，包括深度神经网络基础、卷积神经网络基础和PyTorch深度学习框架。第三部分(第9章至第11章)列举了Python在计算机视觉中的典型应用，即在图像分类、目标检测和语义分割中的应用。各章都附有相关的习题，可供自学练习，以便读者加深对本书所述内容的理解。

本书深

本书充分贯彻《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》要求，编写时结合最新计算机科学技术的发展成果，充分考虑大学生的知识结构和学习特点，注重信息技术基础知识的介绍和学生动手能力的培养。本书为高职高专院校信息技术课程拓展模块教材，主要介绍了信息安全、项目管理、程序设计基础、人工智能、大数据技术、云计算应用、数字媒体、虚拟现实、机器人流程自动化（RPA）、现代通信技术、物联网技术、区块链初探等内容，其中，机器人流程自动化（RPA）、现代通信技术、物联网技术和区块链初探的内容以电子教材形式呈

本书较系统地介绍了软件技术的基础知识和基本理论，内容包括软件技术的概念及发展历史、软件行业的发展现状及发展前景等；软件工程的概念及诞生背景、软件生命周期、需求工程、软件开发模型、软件测试等；统一建模语言（UML）的介绍及发展历程、UML模型、UML图、UML关系及UML应用等；数据结构的概念、常见的数据结构、算法、线性表、栈和队列、树与二叉树、图、查找、排序等；目前主流开发语言的介绍、发展历史、特点、环境配置、代码展示等；数据库技术的起源与发展及特点、SQL语言简介、常用关系型数据库管理系统、常

本书通过项目化的教学模式，采用“任务驱动、案例教学、探究实践”的教学方法组织编写而成，可以培养学生的动手能力，充分发挥学生的主导作用。本书系统地介绍了图像处理基础、图像运算、图像增强、图像分析4个方面的相关知识，内容包括数字图像处理基础、图像运算、色彩空间与几何变换、阈值处理与图像平滑、形态学操作、图像梯度与边缘检测、图像金字塔、图像轮廓、图像直方图、模板匹配与霍夫变换、图像分割与提取、视频处理，同时结合综合实战，注重理论联系实际，培养学生的综合实践能力。案例选取贴近岗位真实应用，以“任务目标→

全书共 10 章，第 1 章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第 2 章介绍了机器学习算法中经常用到的 NumPy 相关知识及绘图工具包 Matplotlib。从第 3 章开始介绍机器学习算法，第 3 章介绍了最简单也是最常用的线性回归算法。第 4 章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛顿迭代算法及坐标下降算法。第 5 章介绍了二分类的 Logistic回归算法和多元回归算法 SoftMax，以及评价分类结果优劣的各种指标。第 6 章介

本教材按照教育部新的职业教育教学改革精神，结合第1版教材的使用反馈意见以及全国职业院校技能大赛要点进行修订，采用情境化、模块化教学方式，按照行业企业生产岗位需求设计系统化的实训内容，将新技术、新工艺、新规范以及职业技能等级证书内容融入到教学过程中。 本教材内容选自英美专业教材与专业技术刊物中的原文，为保持原味，只作删减，不作修改。按照机械类专业教学要求，内容设为4个模块：Advanced Manufacturing Foundation and Cases，Advanced Man

本书共 16 章，所有内容均为掌握计算机视觉应用开发技术所需的基础图像处理知识。第 1 章为计算机视觉开发的环境介绍；第 2～8 章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第 9～16 章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能等级证书相关知识点，主要包括绘制图形、图像金字塔、图像特征检测算法、人脸检测与人脸识别、目标检测与识别、网络图像采集、图像数据标注、视频处理。本书可作为高职院校人工

本书以Photoshop CC 2022作为讲解对象，共10个项目，全面、详细地介绍了Photoshop CC 2022的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为：初识Photoshop、Photoshop的基本操作、图像操作与编辑、图层基础、通道、路径、滤镜、文字设计、Photoshop网络应用、综合设计实例。本书实例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可供对图形图像处理感兴趣的读者及相关人士参考。