在这本书结合了作者近年服装制作与教学的心得，主要介绍服装的立体裁剪方法和步骤，以及如何将服装的立体结构转化为平面制版的原理与技巧等内容，对服装立裁实践有一定的指导作用，于服装立裁与平面制版的转换研究也有借鉴作用，可以用作培训教材，也可供服装专业学生及服装企业的制版人员参考。本书内容包括宽松和廓型变化，书中所有原型和款式都以建智立裁人台为标准，立体、平面、成衣试穿均经过反复实践验证。在工作中，可直接利用本书中的各种原型，根据实际体型特征进行微调，可大大节省工作时间，提高工作效率。

本教材的重要基本实验涵盖了化工原理和反应工程，包括流体流动阻力的测定、流量计的校核、离心泵性能测定、板式过滤实验、套管换热器计算机数据采集和过程控制实验、列管换热器传热系数测定、填料塔吸收实验、精馏实验、循环风洞道干燥实验、流化床干燥实验、单釜与三釜串联返混性能测定实验、乙苯脱氢制苯乙烯等。此外，还包括新型研究开发技术实验，例如膜分离实验、反应精馏实验、共沸精馏、分子蒸馏法提取天然维生素E、萃取实验、乙醇气相脱水制乙烯宏观反应速率的测定等。

本书是一本以项目需求为导向的Vue3零基础教材，讲解循序渐进、深入浅出，概念与实例相结合，带领读者体验项目开发的完整过程。全书共12章，主要内容包括Vue3简介、HelloWorld与Vue3的基础特性、Vue3基本指令、组件应用、样式绑定、组件复用、Vue路由、axios异步请求、VueCLI部署项目、Vuex组件状态管理、红色旅游App综合项目和Vue3项目部署。此外，本书配有丰富的课程资源，使“教、学、练”融为一体。

本书内容分为3篇，分别是电路原理、模拟电子技术和数字电子技术。其中，数字电子技术是重点内容，占的比重也比较大。全书分为11章：电路基本概念及分析方法，正弦交流电路的相量分析法，常用半导体器件，放大电路基础，集成运算放大电路及其应用，逻辑代数基础，逻辑门电路，组合逻辑电路，触发器和时序逻辑电路，存储器和可编程逻辑器件，数模和模数转换电路。

本书严格采用任务驱动、项目教学的方式进行编写。本书注重理论与实践相结合，对各部分内容均通过详细、通俗易懂的实例，使读者加深对内容的理解。教材在内容取舍、篇幅控制和难点安排上均适合教学，同时注重软件开发能力的培养。本书分为两部分，第一部分介绍了新的。NET编程环境VisualStudio2022下编写VB。NETWindows应用程序的基础知识，通过简单项目制作引出VB.NET基础知识，进一步通过系统的项目巩固常见基础知识的在真实编程环境中的应用。第二部分采用3个完整的项目，按照软件工程

本书是一本入门级的Web前端开发教材，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，帮助初学者快速掌握JavaScript技术和jQuery技术，并能够运用JavaScript技术和jQuery技术开发交互式Web前端项目。全书共12章。第1-5章讲解JavaScript的基础语法；第6-8章讲解DOM和BOM的相关内容；第9章和第10章讲解jQuery的相关知识和使用方法；第11章讲解JavaScript面向对象的相关知识；第12章讲解正则表达式的使用。本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教

本书共70个Python实验案例，内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件操作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用Python3.8编写，适用于Python3.6及更高版本。

本书从初学者的角度出发，采用单元任务教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用Python进行程序开发所需的知识和技术。全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表，元组，字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，做到即学即练、学以致用，锻炼学生的工作思维和实践技能，提高实际操作能力。本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材，也可供Python编程

本书首先从数、信息谈到计算基础、计算工具、计算思维，这部分内容其他软件工程导论书一般不涉及，却是软件开发的基础知识、基本理论，是软件工程本质性知识，从根源上理解软件工程很重要；其次是从程序、软件到软件工程，循序渐进讲解软件工程的发生、发展、作用，是全书的核心；第三是从软件知识体系和软件行业对软件人才的需求，定位到软件人才的培养教育，为大家今后学习、工作指明方向。

本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化