本书是根据教育部高等学校工程图学课程教学指导分委员会2019年制定的《高等学校工程图学课程教学基本要求》及现行制图相关国家标准，以OBE理念为指导，总结编者多年来“工程制图”课程教学改革的实践经验，并借鉴国内外先进教学模式，在第1版的基础上修订而成的。本书共7章，主要内容包括：制图的基本知识与基本技能、投影基础、基本体的投影及表面交线、组合体、轴测投影图、机件的常用表达方法和计算机绘图。

本书12个单元，分服务篇和架构优化篇。单元1-8为服务篇，介绍典型的云服务。单元9-12为架构优化篇，介绍如何使用一些服务进行架构的部分优化。具体包括：了解云计算、了解亚马逊云科技、使用Amazon EC2服务、使用Amazon EBS服务等。

全书共分10个项目，内容包括：绪论、流体及其物理性质、流体静力学、流体运动学、流体动力学基础、黏性流体流动及阻力、孔口出流与有压管流、层流边界层理论、相似原理和量纲分析和气体动力学基础。本书除了介绍流体力学的基本概念、基本方程、工程应用等传统内容外，还增加了国际发展前沿的流体力学案例、创新实验和科技小制作及运用流体力学理论知识解决实际工程问题、课程思政等环节。

本书以制造业数字化转型背景下企业对PLM技术应用的职业技能需求为出发点，以CAXAPLM协同管理系统为载体，设计了企业应用实例，对PLM的基本应用进行了讲解，帮助读者全面理解PLM软件在产品生命周期数字化管控中的应用。

本书以Windows10和国产办公软件WPSOffice为基础进行编写，介绍了计算机的基础知识、常用办公软件及Internet的基本操作与使用方法。同时，本书还介绍计算机应用领域的一些基础前沿知识。

本书主要内容包括: 介绍基于VR/AR的数字化制造的基础理论与技术支撑体系; 然后给出关键支撑技术和使能技术; 从智能制造的设计、制造、服务的全生命周期角度, 展开行业领域的VR/AR的智能制造应用新方法; 最后介绍国内外主流的工具集, 开发工具和实施方法。

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共11章, 分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、R语言可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。本书将理论与实践操作相结合, 通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术, 并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例, 以使读者达到熟练应用的目

本书围绕应用环境中实际问题的求解过程来阐述和讲解程序设计思想方法和相关技术知识, 向学生展示如何设计和选择合适的数据结构来表示实际问题中的处理对象, 如何把一个实际问题转化成一个程序可计算的逻辑模型, 以及如何考虑程序运行的效率来满足问题求解对时间的要求等。

本书循序渐进地介绍了使用Inventor进行机械产品设计的相关内容, 包括Inventor概述、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计、曲面设计、动画与运动仿真、结构分析等。

本书对现代蒙特卡洛技术给出了面向实际的阐述，包括信号处理模型集及其在实际问题中的求解实例。本书面向工程师和科学家，同时适用于需要对下一代基于模型的信号处理技术有具体了解的刚入门的高年级本科生、研究生和博士后。