《简明冶金学》融合钢铁冶金和有色金属冶金，在保证知识体系完整的同时，尽量使原理简明、设备直观、工艺简洁，内容力求简明扼要。钢铁冶金部分，以钢铁生产流程为主线，介绍铁冶金、铁水预处理、钢冶金、钢液炉外精炼、钢的连铸等方面的基础理论、设备、工艺及操作等内容。有色金属冶金部分，选择典型金属铜、镍、铅、锌、铝、镁、钛、钼，介绍其金属及化合物性质、矿物来源、冶炼原理、冶炼工艺及设备等方面的内容。
书中配套提供典型设备的三维仿真图、生产工艺流程动画、生产现场照片及现场视频等，可扫码观看。
本书可

《化工基础实验》是针对化工及相关专业学生编写的一本实践教材，旨在帮助学生掌握化工实验的基本原理、方法和技巧，培养学生动手能力和创新思维，以及提高学生解决实际问题的能力。本书内容主要包括动量传递实验、热量传递实验和质量传递实验。通过这些实验，学生可以了解和掌握各种化工设备的操作方法，熟悉各种实验仪器的使用，培养实验设计和数据处理的能力。
本书适用于化工及相关专业本科生和研究生实验课程使用，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。

《材料成型与加工实验》共5章,包括73个实验。第1章介绍材料成型与加工实验的目的、意义及相关实验要求；第2章为金属材料成型与加工实验(包括铸造成型、塑性成型及焊接成型)；第3章为粉体材料(包括金属粉体、陶瓷、玻璃和水泥)成型与加工实验；第4章为高分子材料(包括塑料、橡胶、纤维、胶黏剂及3D打印)成型与加工实验；第5章为复合材料(包括聚合物基复合材料、金属基复合材料、陶瓷基复合材料、水泥基复合材料及功能复合材料)成型与加工实验。
本书可作为应用型高等院校材料类专业本科生的实验教材,亦可作为专

本书是内蒙古自治区“十四五”职业教育规划教材，主要内容包括直流电机认识与运行控制、变压器认识与参数测定、异步电机认识与运行控制、同步电机认识与运行控制、步进电动机认识与应用、伺服电动机认识与应用等。书中按照项目任务形式编写，理论与实践紧密结合。为方便教学，本书配套了电子课件、项目综合测试参考答案、视频动画等资源。
本书可作为高职高专院校、中等职业学校机电类专业的教材，也可作为机电技术人员的培训用书，并可供相关技术人员参考使用。

本教材根据高等学校理工科非力学专业“材料力学”课程教学基本要求，结合创新型高等职业教育本科“材料力学”教学大纲的内容和要求编写而成，全书理论体系明晰、通俗易懂、实用性强。全书共计十章，包括：轴向拉伸和轴向压缩、剪切、扭转、弯曲内力、平面图形几何参数、弯曲强度、弯曲变形、应力状态分析及强度理论、组合变形和压杆稳定等。
党的二十大报告提出：“培育创新文化，弘扬科学家精神，涵养优良学风，营造创新氛围”。本教材的编写与时俱进，引入了手机app和电脑版工程计算软件的使用教学，在教材中嵌入了相关的课程

本教材坚持以质检检验和安全管理岗位为导向，包括建筑工程质量管理和建筑工程安全管理两部分，建筑工程质量管理包括建筑工程质量管理与质量管理体系、施工项目质量控制、建筑工程施工质量验收、施工质量控制实施和建筑工程质量事故的处理。建筑工程安全管理包括建筑工程安全生产管理、施工项目安全管理、施工过程安全控制、施工机械与临时用电安全管理、施工现场防火安全管理和文明施工与环境保护，编写依据最新的建筑工程质量安全管理条例、施工验收规范和建筑安全规范，使学习者能够掌握岗位所需的知识和技能。

本书共8章，主要内容包括绪论、平面约束与自由度、线矢量与旋量、约束与自由度代数分析方法、约束与自由度几何分析方法、挠性机构运动学设计、机械连接运动学设计、调平机构运动学设计。附录部分提供了一些实物图和线性代数的基本概念以帮助读者学习该课程。
本书可作为机械、仪器类高年级本科生、研究生教材，也可作为相关领域科技人员的参考用书。

本教材以FANUC0i为数控系统诠释了五个项目，项目一介绍了数控车床的基本概念、坐标系、对刀方法及编程基础；项目二通过九个任务，如简单轮廓精车加工、螺纹车削和套类零件车削等，详细介绍数控车削加工的各种技术；项目三介绍了数控铣床的基本概念、坐标系、对刀方法及编程基础；项目四通过六个任务，如平面零件铣削加工、内轮廓零件铣削加工、简化编程铣削加工等，详细介绍数控铣削加工的各种技术；项目五介绍了数控加工中心的应用，涉及孔类零件和曲面零件的加工；附录部分提供了数控车工和铣工的国家职业标准，帮助读

本书共14章，涵盖了单片机应用技术的基本内容，包括单片机概述，AT89S51单片机片内硬件结构，C51编程语言基础，开发与仿真工具，单片机与开关、键盘以及显示器件的接口设计，中断系统的工作原理及应用，定时器/计数器的工作原理及应用，串行口的工作原理及应用，单片机系统的并行扩展，AT89S51单片机系统的串行扩展，AT89S51单片机与DAC、ADC的接口，单片机的各种应用设计，单片机应用系统抗干扰与可靠性设计，单片机应用系统的设计与调试。

本书介绍人工智能的基础知识和实践方法，包括人工智能概述、机器学习概述、KNN分类算法、Kmeans聚类算法、回归算法、决策树算法、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和人工智能前沿技术等内容，并设计大量应用案例对算法进行解析。