本教材系国家级综合改革试点专业——电子信息工程及其自动识别技术方向课程建设的成果。本书根据应用型人才的培养目标和“应用为本、学以致用”的办学理念，贯彻“精、新、实”的编写原则，以“必需、够用”为度，精选必需的内容，其余内容引导学生根据兴趣和需要，有目的、有针对性地自学。本书的编写突出了以下主要特点：案例导入，更易激发学生的学习兴趣；图文并茂、重在应用，既重历史，又体现**应用的情况，尤其是身边的事例；采用结构式描述，易读、易懂、易学、易记。

本书既可以作为应用型本科信息类各专业的自

《三维模型制作技术与应用案例解析》以实战案例为指引，理论讲解做铺垫，全面系统地讲解了三维场景的制作方法与技巧。书中用通俗易懂的语言、图文并茂的形式对3ds Max在三维建模中的应用进行了全面细致的剖析。
《三维模型制作技术与应用案例解析》共8章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对3ds Max入门知识、系统设置与基础操作、基础建模、复杂建模、多边形建模、材质与灯光、摄影机与渲染器等内容进行了逐一讲解，最后介绍了厨房场景效果的制作。
《三维模型制作技术与应用案例解析》结构

本书是《数据结构简明教程》(第3版?微课视频版)(李春葆、蒋林主编,清华大学出版社,以下简称为(教程))的配套学习和上机实验指导书。书中练习题和实验题涵盖“数据结构”课程的基本知识点,以及如何运用其基本原理和方法解决实际问题的技能和方法。本书题量丰富，内容全面，解析思路富有启发性，实验安排注重教学的实用性与易用性。书中所有的算法和程序均采用C/C++语言描述并在Del C++5.1中调试通过。

为了便于对照阅读，本书的章序与《教程》的章节保持一致，且一一对应。因此，本书可以自成一体

本书系统地介绍了工程地质学和土力学的基本原理和勘察、测试技术及计算方法，简明扼要、深入浅出、图文并茂、通俗易懂，具有系统性、实用性特点。 全书共6章，内容包括绪论、矿物与岩石、地质历史及地质构造、岩石和土体的工程性质、地下水与土的渗透性、土的压缩性与基础沉降、土的抗剪强度与地基承载力、土压力与土坡稳定、地质灾害与工程地质问题、工程地质勘察等。 本书可作为高等学校土木工程（建筑工程、道路桥梁工程等）职业本科、高职高专的教材，亦可供土木工程设计和科研人员参考。

《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法

无

本书语言通俗易懂，以理论和实际应用结合的方式，深入浅出地介绍了Python 程序设计的基础知识和开发应用。本书共10章，主要包括Python 编程基础（1～8章）和Python 开发应用（9、10章）两部分内容。其中，编程基础部分通过案例引导的方式对语法基础、数据结构、选择结构与循环结构、函数、面向对象等基础概念进行解释；开发应用部分介绍了三类基础案例：网络爬虫、数据可视化、游戏开发，并提供了相关案例介绍和主要代码，便于读者进行实践操作和进一步学习。
本书可作为普通高等学校理工类非计算机专

本书较全面系统地阐述自动控制理论的基本分析和校正方法。全书共分7章,主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统分析等。本书较全面系统地阐述自动控制理论的基本分析和校正方法。全书共分7章,主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统分析等。主要内容包括自动控制概述、线性控制系统的数学模型、时域分析和校正、根轨迹法﹑频域分析和校正﹑离散控制系统﹑非线性系统

本书在介绍国家生态文明建设和我国当前的主要水问题基础上，详细 介绍了水生态系统、河流湖泊水库生态调查、水生态要素分析与计算，以 及水生态修复的规划设计和修复案例，进而讨论了河湖生态模型构建、河 流廊道自然化工程、河湖水系连通工程和水库生态调度等内容。全书结构 清晰，各部分内容配有相应的实例分析，并且每章后配有相应的思考题， 以便读者能及时掌握所学知识。 本书适合作为高等学校水利类、生态类、环境类等专业的教材，也可 供独立学院、高职高专和成人高等学校师生及有关工程技术人员参阅。

本书系统介绍了各种主流智能算法的原理及其在运营管理决策问题中的应用。相关算法不仅覆盖禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、浅层前馈神经网络等传统智能算法，还涉及卷积神经网络、循环神经网络、注意力模型等前沿的深度神经网络算法。本书覆盖的典型运营决策问题案例包括产品需求预测、流水线平衡、车间调度、路径优化、道路速度预测、医学图像分类等，这些案例涉及不同的问题难度与算法复杂性，且均提供程序代码与实验指导，有助于读者更好地理解和掌握智能算法的原理与应用。