《智能建造概论》以智能建造领域所涉及的核心技术和关键应用场景为主线，全书内容共9章，包括：绪论、BIM/CIM技术及应用、3D打印技术及应用、动态定位技术及应用、物联网技术及应用、人工智能及应用、建筑机器人及应用、以及智能建造和建筑机器人的典型工程应用案例等。

本书具有新颖性、系统性、知识性和可读性的特点，针对智能建造领域的每一项核心新技术，翔实系统地对其核心理论、发展现状与趋势、工程应用案例进行论述，力求使读者能快速熟悉和掌握智能建造的内容与内涵。

本书可作为普通高

" 本书采用项目任务制的编写方式，全面介绍了增强现实相关的基础概念与基本知识点，并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广，具体包括8个项目，主要内容包括增强现实技术概论，增强现实系统开发工具，移动端应用项目的场景搭建、障碍物与人物模型的运动、交互控制，头戴式显示器应用项目，体感交互应用项目，增强现实项目管理。
本书提供了丰富、生动的案例素材，并以当前主流的Unity 3D、Vuforia工具、C#语言为主要工具详细讲解核心程序，做到体例明晰、内容深入浅出、代码简洁

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。

本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。

本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南，无论对于从事计算机视觉领域的专业人士，还是对计算机视觉感兴趣的初学者，本书都值得阅读和收藏。

本书是基于Python以及飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的实践性机器学习入门教程，内容涵盖Python基础语法、机器学习常用算法以及在计算机视觉和自然语言处理等经典领域的详细案例解析。

本书语言简洁易懂，注重实践与理论相结合，旨在帮助读者掌握机器学习的核心概念和技能。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习各种算法的应用场景，并掌握使用PaddlePaddle来解决机器学习问题的方法。对于想要入门机器学习的人来说，本书是一本实用性较强的参考书。

本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容：大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来自国外网站，文章中出现的新词和专业术语也均有注释，每篇文章配有相应的习题和拓展阅读，以巩固学习效果。
本书可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的英语教材，也可供从业

本书主要围绕Web标准的三大关键技术（HTML 5、CSS 3和JavaScript）介绍网页编程的必备知识及Dreamweaver 2020软件的相关操作，全面系统地介绍网页制作、设计、规划的基本知识，以及网站设计、开发的完整流程。本书共11章，涵盖的内容主要有网站建设流程以及相关术语、HTML以及基本标签、Dreamweaver 2020软件的操作、CSS、JavaScript脚本语言等。每章最后都给出了上机实践和习题，能够有效地帮助读者理解所学习的理论知识，系统全面地掌握网页制作技术。本书

本书取材广泛，是控制理论中的经典控制部分，不包含现代控制理论部分。大部分院校都是先开自动控制原理，然后开现代控制理论，控制理论大部分都选用的是于长官的《现代控制理论》。本书在内容上没有现代控制理论部分。知识点讲解透彻，例题和课后题非常经典，均来至于各个学校的考研题。同时，也注意了工程性，在内容上贯彻了删繁就简的原则，避免了过分地引申和扩充。在叙述问题时，力求概念明确、层次分明和遵循教学顺序。本书特色之处，适合二本类院校学生使用，也可作为考研学生和专科生专升本参考书。建议此书定位为本专通用。辽宁科

本书基于目前在工业界使用最为广泛的JDK 8编写，结构新颖、概念清晰、面向应用。全书共14章，分为3篇: 第一篇为入门篇，用6个例子引导读者尽早逐步建立面向对象的思维方式和培养基本的程序设计能力，将Java基本语法贯穿其中；第二篇为应用篇，主要介绍基于API的开发，包括输入/输出流与对象序列化、Java网络程序设计、图形用户界面开发和JDBC数据库编程，本篇旨在培养读者的基本应用程序开发能力；第三篇为晋级篇，主要介绍Java高级技术，包括设计模式、Java泛型编程与集合框架、Java多线程和函数

本书内容以Python基础编程和数据分析为主线，以超市管理项目为任务组织撰写。全书共分8个任务，包括输入并显示超市系统的开发者名称(初识Python)、超市商品入库(Python程序设计基础)、超市购物(Python程序的控制结构)、超市商品管理(序列数据类型)、基于控制台的购物系统(函数和代码复用)、保存进货交易记录(Python文件操作)、随机生成验证码(模块与Python标准库模块)、超市销售记录分析(Python数据分析基础)等内容。

全书基于Python知识提供了大量的案