人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术正以惊人的速度改变着众多行业，本书聚焦AIGC 技术的实际应用，以DeepSeek 为主，以其他AIGC 工具为辅，旨在带领读者开始精彩的AIGC 应用之旅。 本书涵盖AIGC 的概念、DeepSeek 的使用技巧、多模态内容生成与处理、AIGC 拓展应用及AIGC 应用实战案例分析等核心内容。每个项目以“任务驱动”为导向，设置知识目标、素养目标、项目实训等特色模块，并结合具体场景

本书内容涵盖分布式理论基础、大数据处理架构Hadoop、Hadoop分布式文件系统、基于Hadoop的数据仓库工具Hive、分布式数据库HBase、分布式计算框架MapReduce、基于内存的分布式计算框架Spark、分布式计算框架Flink、分布式协作服务ZooKeeper等大数据平台架构核心理论与重要组件，以及资源管理平台YARN，分布式数据采集和传输系统Flume，基于发布/订阅的消息队列Kafka，分布式NewSQL数据库TiDB，分布式日志收集、查询和展示系统Loki，向量数据库Mil

本书简要概述3D打印的发展历史，详细介绍现有3D打印技术的原理与优缺点，采用理论与实践相结合的方式讲述3D扫描与3D建模方法。在此基础上，结合个性化医疗技术和精准医疗的现状和发展趋势，聚焦3D打印技术在个性化医疗器械及产品的研发设计与临床领域的应用，对医学模型3D打印与应用、手术导板3D打印与应用、植入型医疗器械3D打印、药物3D打印、类器官生物3D打印和体积生物打印等进行详细阐述。

本书以乳品添加剂的科学应用为主线，详细介绍了乳制品中允许使用的食品添加剂的基础知识、应用技术及分析方法，包括防腐剂、乳化剂、增稠剂、甜味剂、着色剂、酸度调节剂、抗氧化剂、营养强化剂、香精香料、酶制剂等乳品添加剂和乳品功能性配料，重点阐释其理化特性、作用原理、应用范围及在乳制品中的应用技术，并结合现代食品科学的发展趋势，聚焦乳制品行业实际生产中的技术创新与需求，推动乳制品行业的高质量发展。

本书系统阐述了水处理领域中氧化与高级氧化技术的基本原理及其实际应用，包括传统氧化法以及近些年高级氧化技术最新研究成果，着重介绍了氧化剂的性质、制备方法、自由基产生路径、氧化反应原理、反应动力学、研究现状、发展趋势以及氧化法在水处理中的应用。本书共 11章，主要介绍了臭氧氧化、芬顿试剂氧化、高锰酸钾氧化、高铁酸盐氧化、电化学高级氧化、湿式氧化、超声波氧化、光催化氧化、辐照技术、硫酸根自由基氧化和活性氯氧化11种水处理方法，内容全面、条理清晰，理论与实践紧密结合，对了解水处理高级氧化技术的理论知识和

本书以现代电气控制系统常用电器元件及可编程控制器为基础，阐述电力拖动系统的控制方法，同时列举了大量工程实例，为电气控制的教学和工业应用构建了较为完善的理论体系。本书内容主要包括现代电气控制系统概述、现代电气控制系统常用器件、三相感应电动机电力拖动系统电气控制、发电厂变电站电气控制线路、智能电器、西门子S7-200可编程控制器及其编程和应用。

以新型锂离子电池、钠离子电池、钠硫电池、全钒液流电池、水系锌离子及镁离子、铝离子电池及固态电池、金属-空气电池等为载体的电化学储能电源体系，正在快速发展及迭代中，必将为储能领域带来新的机遇和挑战。随着“碳达峰、碳中和”国家级双碳战略目标的实施，电化学储能电源越来越受到人们的关注，也必将成为支撑储能行业及电动汽车等新兴产业的最核心技术之一。 针对新技术新材料的快速发展，相应的电化学储能电源设计及应用教材亦面临着更新与充实。作者结合自己多年和科研探索及经验，结合西方发达国家的先进技术，编写此教科书。

在移动互联网浪潮席卷全球的今天，短视频以其独特的传播优势迅速成为信息传播与文化交流的重要载体。同时，AIGC技术的兴起为短视频创作带来了革命性的变化。本书系统地讲解了借助AIGC工具进行短视频创作的方法和技巧，共分为9章，分别是AIGC与短视频创作概述、AIGC工具与提示词的应用、AIGC+短视频策划、AIGC+短视频素材拍摄与生成、AIGC+短视频后期剪辑、AIGC+短视频发布与运营、AIGC+农产品推广短视频创作、AIGC+文旅宣传片创作，以及AIGC+活动短视频创作。 本书内容新颖、注重实

本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。 本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。 本书可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数

本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为编程语言。数据采集部分以Web数据采集为主，也涉及Hadoop大数据平台的数据采集，内容由浅入深，循序渐进，理论与实践相结合，帮助读者理解和掌握数据采集的相关技术；数据清洗部分主要