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本书是《计算机网络教程（第 7 版 微课版）》配套的学习参考书。全书共 7 章，与主教材的结构完全对应，内容涵盖计算机网络概述、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层和网络安全。 本书对主教材的重要知识点进行了梳理和总结，对应各节知识点设置了习题并附有参考答案，在完全覆盖主教材所有习题的基础上，补充了大量习题和部分往年考研 408 计算机学科专业基础综合考试计算机网络部分的真题。各章最后还提供了本章知识点的思维导图。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、大数据等专业本科生相关课程的辅导教材，

本书详细阐述了具有人工智能素养的综合型人才必须掌握的相关知识。作为通识课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的人工智能素养。本书系统介绍人工智能理论知识，并给出可操作性强的实验，既具有理论深度，又具有实践高度。全书内容分为5篇，分别是人工智能基础知识（第1篇）、人工智能基础技术（第2篇）、人工智能前沿技术（第3篇）、人工智能伦理（第4篇）和人工智能实验（第5篇）。其中，第1篇对人工智能进行概要性介绍，第2篇介绍人工智能编程语言基础、机器学习、自然语言处理、计算机视

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本书对人工智能的基础知识、核心技术、研究热点、应用现状、前沿动态及伦理规范等方面进行了简明通俗的阐述。本书共5章，分别为人工智能概述，人工智能核心技术及研究热点，人工智能行业发展及典型应用，人工智能前沿以及人工智能安全、伦理与治理，是一本学习人工智能知识的通识读物。本书包含大量人工智能应用案例，结合人工智能技术原理、核心优势以及具体应用场景，介绍了人工智能给各行业带来的重大变革，为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人工智能提供了切实可靠的参考。 本书适合作为各高校人工智能通识课程的教材，也

本书详细阐述了培养具有人工智能素养的综合型人才所需要的相关知识。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的人工智能思维和人工智能能力。全书共4篇，分别是人工智能基础知识篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇和人工智能伦理篇。其中，人工智能基础知识篇包括信息与计算机基础、人工智能概述和人工智能的应用，人工智能基础技术篇包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉，人工智能前沿技术篇包括大模型、智能体、具身智能、AIGC应用与实践，人工

本书以Office 2019为平台，系统地介绍了Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019三大组件在日常办公中的应用，内容主要包括Word文档制作与编辑、Word文档的美化、Word长文档编排与审校、Word文档高级应用、Excel表格创建与美化、Excel表格数据计算与管理、Excel表格数据分析、PowerPoint幻灯片制作与设计、PowerPoint动态效果与放映输出、Office协同办公，最后通过综合案例巩固所学知识，强化Office 2019高级应用相关

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本原理和应用方法，内容主要包括数据仓库的概念和相关技术发展、数据模型、数据 ETL，数据挖掘的数据预处理、数据分类、回归分析、关联规则挖掘、数据聚类、异常检测、数据可视化等算法，以及大数据智能平台的设计与实现。各章节以数据为“经”组织，以算法为“纬”讲述，既自然衔接又相对独立。读者可按教材的自然顺序学习，也可据实际需要挑选相关章节学习。 本书适合高等学校大数据科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、软件工程等专业方向的本科生、研究生作为教材或参考书，也可供相

本书立足典型的原理和前沿的研究成果，以问题为导向，通过图解的方式解构方案构思，旨在培养学生“图解——构思——创新”的系统观与创新思维，提高学生的设计能力。 全书共5章，主要内容包括环境设计图解概述、环境设计图解流程、环境设计手绘图解、环境设计快速图解，环境设计图解赏析。 本书可作为普通高校环境设计、景观设计、园林设计、建筑设计、展示设计等专业相关课程的教材，也可作为从事环境设计、园林设计、建筑设计等相关行业专业人士的参考书。

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