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根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，本书由浅入深、全面系统地讲解了计算机网络的基础知识和基本技术。全书共9个模块，内容包括初识计算机网络、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、Internet基础与应用、网络操作系统，以及计算机网络安全。为了让读者更好地巩固所学知识，及时检查学习效果，每个模块都配备了丰富的技能实践和模块练习。
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本书介绍了人工智能的发展历程、核心概念与现实应用，重点涵盖生成式AI、智能办公、数据分析、多模态创作、伦理治理等前沿内容。通过大量贴近实际的应用案例和实操指引，帮助学生快速掌握提示词工程，以及AI工具使用、智能体开发等实用技能，培养人机协作思维与创新解决问题的能力。

本书集AI基础设施、可信数据空间、新型工业化、制度变迁等四个视角，收录了《迎接智能化信息文明新时代》《超级能动性：如何将人类潜能提升到新高度》《网络中立、5G与网运分离》《人工智能赋能新型工业化创新发展》《加速之后的世界：知足社会的创生》等文章。

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本书以物联网应用开发的核心技术与工具链为核心，选用具有高性价比的ESP32S3微控制器作为核心控制器，阐述了如何融合MicroPython、Wi-Fi技术、MQTT协议、Node-RED，以及App Inventor等软件工具，并搭配传感器、显示屏等硬件设备来构建智能物联网系统。

本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。

本书构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践指南。

本书共计8章，内容包括：初步认识数据空间、数据空间的发展背景、数据场：数据空间的基础理论、数据空间的架构、数据空间的关键技术等。

本书共四册，分别是：《陶瓷里的中国工艺》《青铜器里的中国匠心》《生活里的中国智慧》和《书画里的中国故事》，书中汇集了100件流失海外的中国国宝，为读者呈现一部看得见的中华文明史。