本书内容涵盖数据可视化的基本原理、核心概念，以及不同类型的数据如何通过视觉化手段进行有效展示等，具体包括数据可视化概述、数据可视化工具、ECharts应用基础设置、时变数据可视化、关系数据可视化、层次数据可视化、多维数据可视化、文本数据可视化、地理数据可视化。

本书内容遵循学生的认知规律，结合数据分析的特点和流程，按照工业大数据(化工方向)的业务特点，分为基础篇、案例篇和训练篇。基础篇包括项目1和项目2，属于基础知识和技术内容，主要介绍了大数据技术及其在化工生产中的应用；项目3至项目7为案例篇，主要介绍了大数据技术在调节阀流量监测、泵的运行维护、产品质量控制、橡胶生产浆液浓度控制以及工艺参数优化中的应用；项目8至项目11为训练篇，主要包括大数据技术在精馏操作、压缩机的运行维护、换热器的运行维护以及在2-巯基苯并噻唑生产工艺控制中的应用训练。<

本书包括流体流动及输送技术、传热技术(传热、冷冻)、分离技术(非均相物系的分离——沉降和过滤、蒸发、干燥、蒸馏、吸收、萃取、结晶、新型分离方法——膜分离和吸附)三大部分，共十一个项目。

本书共分为8章，分别为标准及标准化、电子产品检验基础、电子产品开发过程的检验、电子产品的进料检验、电子产品生产过程检验、电子产品的可靠性验证、电子产品的性能测试以及电子产品检验结果的分析与处理。

本书介绍了制药工程技术学科的发展、现状和展望，重点对化学药物、中药与天然药物、生物药物、制药技术、药品生产质量管理以及新药研发等制药产业各主要方向和环节，进行了概述，最后对制药行业的智能制造作了简要的介绍。

本书围绕汽车新四化技术发展及学生成长规律，以汽车产品售后性能测评与选购为任务载体，搭建了由汽车基础知识认知、汽车性能测评和汽车选购三部分组成的，十二个项目共35个任务的知识框架。第一部分为项目一和项目二，要求学习者认识汽车的基本组成、常见汽车产品参数与配置；第二部分为项目三到项目十一，让学习者熟悉汽车动力性、经济性、环保性、安全性、舒适性、操纵稳定性、通过性、电磁兼容性、保值与再生性等性能的测评参数、方法与影响因素；第三部分为项目十二，论述了汽车选购中消费者关注的选装件、汽车选购渠道和

本书以汽车维修服务接待的工作流程为主线，以汽车售后服务顾问岗位的典型工作任务为核心，充分吸取了先进的服务管理理念，设定了汽车维修服务接待岗位认知、预约、准备工作、接车与制单、维修、质检与交车准备、交车与结算、跟踪服务、处理客户抱怨和投诉九个能力模块，模拟企业真实工作场景，并采用任务式的教学模式和让学生做主的探究式教学方法，通过21个学习任务，研究如何为学生未来的汽车售后服务职业发展搭建综合模拟工作平台，使学生具备胜任相关岗位的关键能力。

本书内容以汽车技术服务与营销岗位所需的理论知识和基本技能为主，对汽车零部件识图方法、汽车机械基本原理、汽车工量具及设备的使用规范、汽车电路基本原理等进行了阐述，主要包括汽车识图基础的认知、汽车机械基础的认知、汽车机电设备的使用和汽车电路的连接与检测，共4个项目21个任务。

本书主要围绕用户对智能网联汽车安全、高效、舒适的出行需求，针对智能网联汽车人机交互概念、原理、方法和先进技术等进行较为全面和系统的论述，建立起一个较为完整的智能网联汽车人机交互理论与方法体系。本书将围绕智能网联汽车人机交互定义、汽车人机交互用户体验、汽车人机交互测试评价、驾驶次任务分心与驾驶安全等理论与技术进行较为详尽的论述，还将作者团队的研究成果提炼成相关应用案例，以帮助读者加深理解。

本书根据企业在“跨境物流链”的不同功能定位，全面阐述以集装箱为关键物流作业单元的核心业务内容，包括集装箱货物运输概述、集装箱码头业务、集装箱船舶的运行组织、集装箱货运站业务、国际集装箱运输方式、国际多式联运和智慧联运增值服务。本书理论框架清晰，实践内容精准，系统呈现了国际集装箱运输与多式联运领域的理论与实践知识；紧贴国际物流服务与运输发展趋势，为集装箱运输与管理、多式联运服务、国际货运代理、物流客户服务、供应链管理等职业领域提供了全面且系统的工作情景知识与工作方法指导。