本书内容包括机械制图的基本知识、识读典型汽车零部件图、认识汽车中的机械机构、认识汽车中的机械传动、认识汽车中的轴与轴承、认识汽车中的机械连接、认识汽车中的液压传动、认识汽车中的常用材料等8个项目、21个任务，每个任务的结构由任务描述、理论知识、任务实施、任务评价、知识拓展五个部分组成，每个任务的设计秉承“做中学、做中教

本书共16个单元，前8个单元描述了通信发展的简史，并从“系统”的角度介绍了一些经典的和最新的通信系统，包括蜂窝移动通信系统、计算机网络通信系统、光纤通信系统、量子通信系统、卫星通信系统和自由空间光通信系统等，同时延伸探讨了以通信技术为核心支撑的物联网、车联网，展现了通信技术的多元应用场景；后8个单元阐述了通信工程领域的

本书针对物理光学、应用光学等专业基础课程中核心基础知识点的数值仿真问题进行阐述。全书基于开源程序设计语言Python编写,既涵盖了Python语言的基础、核心数值仿真工具包及典型开发环境,又在此基础上分别就波动光学与应用光学主要内容的Python语言仿真方法进行了详细介绍。

本书共分为11章,第1-3章介绍嵌入式控制系统及其工程设计的相关基础理论和方法;第4-11章以有色金属行业铝电解生产环节的数字化、智能化升级转型为例,详细介绍铝电解智能制造系统的全流程设计开发,主要包括铝电解槽阳极导杆电流、阴极钢棒温度和槽电压智能感知系统,铝电解槽智能控制系统、铝电解槽智能下料控制策略、铝电解人机交互

本书共13章,通过知识点讲解、例题实训及章节综合案例等多种形式,系统介绍了网页设计的基础知识、HTML5与CSS3核心技术,以及网页布局等实用内容。

本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。本书共14章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理

本书共分十一章,内容包括绪论、喷管和进气道、发动机的主要性能、航空发动机、固体火箭发动机、液体火箭发动机、固液混合火箭发动机、凝胶/膏体火箭发动机、冲压发动机、发动机内弹道理论,以及发动机的热力性能预估。还重点分析了喷气发动机具有的共性理论,包括喷管、进气道、推进性能、内弹道性能和热力性能。

本书共分为三篇十四章,在强调原理介绍的同时,也兼顾了方法论的介绍,突出了从理论到实践的贯穿性,贴近企业的实践,充分体现了应用型人才的培养要求。

本书围绕典型的数据挖掘任务,介绍基本概念、基本理论和经典算法,融入该领域的最新进展,并结合实际案例介绍如何开展数据挖掘实践应用。全书共9章,第1章对数据挖掘进行概述,第2章介绍数据准备相关知识,第3章和第4章介绍分类的多种技术,包括决策树、规则归纳、朴素贝叶斯,以及神经网络、支持向量机、集成学习等,第5章介绍回归分析,

本书共7章,内容层层递进。第1章介绍计算机软硬件环境,并讲解本书涉及的主要工具及基础汇编知识,为深入学习奠定基础;第2章解析基础语法,通过简单示例揭示底层运作机制,让读者逐步适应本书的节奏;第3章深入探讨函数的工作原理及实现细节,从CPU和操作系统的角度剖析其运行规律,帮助读者建立对计算机程序执行的整体认知;第4章专题