本书共分为8章,内容包括人工智能概述、Python编程语言初探、数据挖掘基础、初识机器学习、神经网络的起源、经典人工智能算法、我国人工智能开放平台、大语言模型--从ChatGPT到DeepSeek。

本书包含了计算机网络基础、网络互连与互联网、网络规划与设计、网络资源设备、网络安全、标准化和网络安全法规、网络规划案例、网络故障分析与处理案例、网络安全部署案例及网络规划与设计论文等内容。

本书包括9个项目,项目1-7分别讲解操作系统的使用、WPS文字处理、WPS表格的应用、WPS演示文稿的制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任,项目8讲解WPSOffice组件功能应用及WPSAI应用,项目9讲解人工智能基础知识,附录提供了全国计算机等级考试“计算机基础及WPSOffice应用”(一级)、

本书以Python为核心技术工具,全面而系统地介绍了健康大数据分析与挖掘的基础理论、技术方法,共分7章,涵盖健康大数据基本概念、数据采集和预处理、数据分析与挖掘、数据可视化及综合案例等内容。

本书共11章,包括财政和金融两部分,财政学部分主要包括财政导论、财政收入、财政支出、政府预算及预算管理体制;金融部分主要包括金融导论、金融机构体系、金融市场、数字金融、国际金融、货币供求及调节、财政政策与货币政策。

本书全面介绍面向对象分析设计与建模,共分为三部分。第一部分是概论,介绍面向对象分析设计与建模技术的概念和内涵,软件模型的概念和内容。第二部分介绍UML的知识。第三部分是第3-7章,结合一个工程案例介绍软件的业务分析与建模、需求分析与建模、系统分析与建模、软件架构设计与建模,以及软件详细设计与建模。

本书分为9章:第1-3章为基础篇,包括智能制造概念、智能制造系统、智能制造工艺;第4、5章为技术篇,包括工业机器人、人工智能;第6-8章为应用篇,包括智能工厂和智能生产、个性化定制、智能制造服务;第9章为展望篇,包括智能制造演进范式与发展路径。

本书共分为9章,首先回顾了人工智能的概念、发展历程及研究方法;其次详细阐述了神经网络、深度学习、强化学习、群智能算法、搜索算法、不确定性推理等方法的基本原理与实例分析;最后介绍了监督学习、无监督学习和半监督学习等机器学习领域的内容,包括k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、线性回归与逻辑斯蒂回归等经典算法,以及聚类算法、降维

本书以培养学生的综合职业能力为目的,以职业岗位所需的知识、能力、素质为依据,以专业课程和岗位中常用的工程图样为载体,以工程图样的识读和绘制为主线,设置工作模块和项目。本书分为制图基本知识与技能、识读与绘制几何体三视图、识读与绘制立体表面的交线、识读与绘制组合体视图、识读与绘制机件视图、识读与绘制标准件和常用件、识读与绘

本书共设有3个学习情境:液压支架承载结构件检修、液压支架液压系统检修、液压支架辅助装置检修。