本书在简要介绍电动汽车发展概况的基础上，总结了动力电池的特点与要求，重点介绍了铅酸电池、镍氢电池、锂离子电池等蓄电池及辅助储能装置的工作原理、结构类型、关键部件构成、性能特点等；较详细地介绍了燃料电池的原理、类型及在电动汽车上的使用情况；简单介绍了蓄电池的性能参数、检测方法、充电方法及蓄电池管理系统的功能与构成。本书力求文字表达通俗、简明，使读者能系统了解电动汽车用动力电池的工作原理、结构类型和技术关键。本书可作为高等院校新能源汽车工程、车辆工程、智能车辆工程及相关专业的教材，也可作为汽车类专业

本书在保持传统高等数学的知识点的同时，增加了在手机APP中实现高等数学相关内容的计算和作图等功能，还增加了数学史和数学文化的介绍。对于一些较为抽象的概念都从具体的例子出发来阐述。本书一共七章：极限与连续、导数、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程.附录有初等数学的相关公式可查阅.每章都配有课后阅读，以便开阔学生的视野、提升学习数学的兴趣.本书尽量高等数学在经济突出方面的应用，力求通俗易懂深入浅出。

本书讲述了产品设计手绘表现技法的相关理论、步骤方法、产品快题设计及设计实践等，图解了具有代表性的产品设计手绘线稿和马克笔上色的详细步骤，点评和剖析了学生的产品快题设计作业。本书内容系统、实用，具有较强的针对性和教学参考性，强调技能训练和能力培养，兼顾表现手法的艺术性和教学方法的科学性。本书共分为 6 章，分别为产品设计手绘表现技法概述、电子及信息产品设计手绘表现技法范例解析、小型家用产品设计手绘表现技法范例解析、中型家用产品设计手绘表现技法范例解析、产品设计手绘表现技法与产品快题设计、产品概念设

本书以服务国家创新驱动发展战略为导向，立足新工科人才培养需求，构建“基础编程+项目实践”双主线培养体系。其中，前8 章系统地讲解了C 语言核心知识，涵盖数据类型、控制结构、函数、数组、指针及算法设计等编程基础知识；第9 章聚焦创新创业流程实践，通过真实项目案例完整展现需求分析、系统设计与开发流程，形成语法掌握→算法设计→工程实践的能力进阶链。本书融入软件工程方法论与科技伦理教育，配有微课、在线评测等资源，以培养兼具扎实编程能力和创新工程思维的应用型人才。本书创新性地深度融合传统C 语言教学与双创

《司法鉴定学》是一本深入探讨司法鉴定理论与实践相结合的综合性教材，旨在为司法鉴定学、法学及相关专业学生及从业者提供一个全面、系统的知识框架。该书紧密追踪司法鉴定领域最新的制度发展、技术进步和方法创新，不仅保持了理论的深度，而且注重实践应用，力图解决司法鉴定与司法实践中的实际问题。 全书内容结构严谨，通常分为总论与分论两大板块。总论部分首先阐述司法鉴定的基本概念、价值功能、执业分类及系统结构，明确其目的与任务，为读者构建起司法鉴定的宏观认识。随后，深入讨论司法鉴定的原理、管理制度、实施流程、适用

本书从素描基础认知着手，围绕表现性与材料性这两大关键内容展开，针对绘画专业具象与非具象表现这两个实践方向的素描课程进行深入探讨，主要内容包括课程基础信息、素描的材料与实践方法、综合材料引入表现性素描教学与拓展、具象与非具象表现素描训练的认知、素描材料方法与绘画因素运用、素描材料课程题材限定。本书通过调研课程侧重内容的教学现状，以及对传统素描材料进行归类分析，将综合绘画材料引入素描教学作为实践切入点，并结合前置素描课程中人物与人体的训练内容，把训练目标设定为拓展学生对素描可能性与艺术性的启蒙认知，

本书是按照教育部数学“101 计划”核心教材的要求为高等学校本科生精心编写的“常微分方程”课程教材, 主要介绍常微分方程初步知识, 内容包括基本概念、初等积分法、线性微分系统、一般理论、边值问题、定性理论初步等，涉及高阶线性微分方程与一阶线性微分方程组的通解结构和特征理论、非线性微分方程解的存在性和唯 一性、解对初值和参数的连续依赖性及可微性、平衡点的稳定性及其附近轨道的拓扑结构、周期轨道的存在性、双曲系统的线性化及结构稳定等方面. 本书注重联系实际，通过机械、生态、经济等领域中的微分方

《基础乌克兰语》以乌一俄一-汉三语对照形式编写，为具有俄语基础的学生通过对比的方式学习乌克兰语提供助力，使其逐渐形成对乌克兰语语法术语的熟练掌握。教材中设计了大量的乌俄汉互译练习，以方便俄乌双斯拉夫语专业学生的自主练习。教材适用于国内高校乌克兰语专业的语法和阅读课教学，也适用于中乌合作办学项目各专业的乌克兰语零起点教学，也适用于高校面向各专业学生开设的乌克兰语微专业实践课程教学、乌克兰语个性化课程语法教学、乌克兰语作为第二外语专业的教学。本册为上册。

《大学生数学竞赛教程》是一本专为数学竞赛和考研学子打造的高效辅导书。全书共8章，系统讲解极限、中值定理、函数性质、积分、级数等核心内容，涵盖重要考点与高阶技巧。书中精选国内外竞赛真题及考研试题，每道例题均配以详细的分析与解答，注重思维过程的拆解，帮助读者真正掌握解题逻辑。此外，各章附有针对性练习题，巩固学习效果。 本书由经验丰富的教师团队编写，内容精炼，兼顾深度与广度，既能助力数学竞赛冲刺，也可作为考研数学的强化指南。无论是夯实基础，还是突破难题，本书都是提升数学能力的实用工具。

本书系统介绍了大语言模型的技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。 技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT与GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评估和应对策略。 实践应用部分，展示了丰富的大语言模型金融场景应用案例，包括财报分析、情绪分析、选股策略等，详细介绍了美联储情绪指数的构建方法，以及提示工程和检索增强生成等关键技术。最