本书系统介绍计算思维与人工智能基础知识及应用，旨在帮助读者深入理解计算思维的本质，掌握人工智能的核心技术，并探索其在实际应用中的广阔前景。本书先介绍计算和计算思维的基本概念、特点和作用，帮助读者建立起对计算思维的正确认识和初步理解；接着介绍人工智能编程的基础知识、数据处理与可视化技术，为人工智能应用打下基础，然后介绍人工智能技术及其应用，帮助读者理解机器学习、深度学习、图像智能分析、文本智能分析、智能语音处理及AIGC（生成式人工智能）等技术和理论；最后介绍人工智能前沿方向与人工智能伦理。 本书

本书主要围绕适应性在线学习主题，系统深入地阐释当前的研究进展及作者研究团队所做的相关创新性研究工作，为从事适应性在线学习研究、教学和学习的相关人员提供支持。本书共七章，旨在系统介绍一种能够表征学习者知识结构和认知状态的适应性在线学习者模型――学习认知地图，及其在教育教学中的应用。第1章介绍适应性在线学习，涉及在线学习的发展方向、适应性学习的发展历程以及适应性学习框架；第2章介绍相关核心概念及其研究进展，涉及知识图谱、知识地图、概念图以及认知地图；第3章介绍学习者认知画像建模，涉及典型学习者模型、

本书以理论与实践深度融合为核心，系统阐述人工神经网络与深度学习的核心原理、技术架构及前沿应用，旨在为读者构建从基础到实战的知识体系。通过翔实的案例解析与开发实践，帮助读者掌握深度学习的核心技术，培养解决复杂问题的工程能力。 本书共13章，第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3～5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等

《21世纪大学艺术英语综合教程教师用书3（第二版）》在第一版的基础上，结合艺术类学生学习特点，围绕与艺术类专业知识相关的主题为中心组织教学材料，共设置6个单元，涉及中国山水画、中国书法、素描、音乐流派等内容。在结构上，虽然秉承大学英语综合教程的经典构架，如Text 、Grammar、Writing等部分，但各单元内各部分素材的选择更贴近艺术类专业学生的实际情况，更符合艺术类专业学生的要求，更利于教师针对艺术类专业学生组织教学。

本书共八单元，每单元涵盖文献阅读、项目研究、工程伦理三大层面，通过三维设计，助力学生成长为兼具批判思维、伦理意识、实践能力与国际视野的复合型人才。

本书包括认识篇、准备篇、实施篇、平台操作篇和附录部分。在内容设计上，本书以“立德树人”为根本，更注重对学生的智慧启迪和素质提升，将培养学生的责任心、包容心、进取心和良知、诚信、谦虚、勇敢、创新等综合素质和崇高美德融入学生的岗位实习管理和教育过程中。教材中的各篇分别对应岗位实习前、岗位实习中和岗位实习后三个阶段；每个阶段有若干主题，每个主题有若干个行动，每个行动有聚焦主题、实例回放、行动指导、温馨提示和行动作业等内容，基本涵盖了岗位实习的方方面面；附录部分包含了岗位实习管理细则、流程图及

本书以B737和A320等典型民航运输机为主，兼顾中小型通用飞机，介绍现代民用飞机的结构特点与使用安全，以及飞机液压系统、飞行操纵系统、起落架系统、飞机燃油系统、气源系统、座舱环境控制系统、氧气系统、防火系统、飞机除/防冰与风挡排雨系统的基本组成、功能与工作原理，介绍各系统的工作控制与基本操作方法。在这次改版中，增加了大量数字资源供学生自习，还补充了国产大飞机C919的部分内容。

本书主要内容包括：信号波形的产生、信号的基本运算和波形变换、连续时间系统时域分析、信号的卷积运算、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域和z域分析以及系统的状态空间分析等。

本书系统地阐述了信号与线性系统分析的基本理论和方法。全书共有7章，主要内容包括：信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和复频域分析，离散时间信号与系统的时域和z域分析，系统的状态空间分析。

本书分为理论篇与实验篇两大部分：理论篇共3章，主要涵盖误差理论基础、数据处理方法及常用实验仪器的原理与操作规范；实验篇包含力学、热学、电磁学、光学等学科领域的21个基础物理实验项目。各实验项目均配有翔实的理论背景与实验原理阐述，能够帮助学生厘清物理概念与实验设计的内在逻辑，实现从理论认知到实践验证的闭环学习。