本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。本书配有丰富的案例分析、课后练习及可视化实例，适合人工智能从业者、研究人员及相关领域学生学习和参考，为迈向更高水平的人工智能研究与开发奠

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、Stable Diffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。 本书共8章，第1章概述人工智能大模型的定义与发展历程；第2章和第3章聚焦线性代数基础及其在大模型中的应用；第4章和第5章详解微积分基础及其在大模型优化中的实践；第6章和第7章阐

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本书旨在加强学生办公室工作技能培养。编者以新型职业教育教学理念与教学方法为指导，创设具体、真切的办公室秘书工作适用情境，以具体业务操作流程为线索，重点讲解办公室工作人员尤其是基层办公室工作人员在办公职能活动中涉及的工作项目和内容，让学生在完成具体项目任务的过程中掌握相关理论知识，并发展职业能力。 本书既可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高校及应用型本科院校文秘专业的教学用书，也可作为社会从业人员的业务参考书和培训教材。

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Python语言不仅语法优雅、清晰、简洁，而且具有大量第三方函数模块，因此很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习，并且对学科交叉应用很有帮助。本书介绍Python语言及其应用的基础知识。全书以Python语言为实现语言，介绍程序设计的基本思想和方法，致力于培养读者使用Python语言解决各类实际问题的能力。在编写过程中，本书以案例为驱动，辅以知识梳理、小结与习题、课外拓展、实训。全书共9章，主要内容有认识Python语言、函数、分支与循环、列表与元组、字符串与文件、字典与集合、正则表达式、数据

本书从初学者的角度出发，以"项目导向、任务驱动”的方式，由浅入深，从网页标签语法开始介绍，巧妙融合完整的网页设计流程，将理论与实战紧密相连，助力读者逐步掌握网页实际制作的核心技能。全书共6个项目，项目1和项目2介绍开发工具，以及HTML5和CSS3的基础知识；项目3～项目5分别介绍盒子模型、网页布局、表格、表单、多媒体元素和动画等网页制作的核心内容；项目6综合运用所学知识，带领读者完成浙江金融职业学院图书馆综合服务平台的制作，体验从理论到实战的完整过程。本书结构合理、内容紧凑，每个核心知识点都精

本书介绍开源渗透测试框架平台软件Metasploit，以及基于Metasploit 进行网络渗透测试与安全漏洞研究分析的技术、流程和方法，帮助初学者从零开始建立作为渗透测试者的基本技能，也为职业的渗透测试工程师提供一本参考索引。本书分为17 章，覆盖渗透测试的情报搜集、威胁建模、漏洞分析、渗透攻击和后渗透攻击各个环节，并包含了免杀技术、社会工程学、客户端渗透攻击、无线攻击、云渗透测试、AI 驱动的Metasploit 自动化渗透测试等高级技术专题，以及如何扩展Metasploit 情报搜集、渗透