茶食品工艺学是食品科学与茶学交叉融合的新兴学科。它基于食品加工的基本原理，结合茶叶的独特理化性质与文化内涵，探索茶叶在食品中的创新应用，开发出兼具健康价值与市场吸引力的茶食品。

《茶食品工艺学》共分七章，系统阐述茶叶基础知识、茶食品原料与辅料特性、茶食品加工工艺理论与技术，并通过具体加工案例进行实践解析，同时涵盖茶食品品质评价、质量控制及市场营销策略等内容，帮助学生构建系统知识框架，把握相关领域核心内容与发展趋势。

《茶食品工艺学》可作为高等学校食品科学与工程、

《食品机械与设备》由具有丰富教学经验的食品科学与工程领域的专家和教授共同编写，结合了肉制品、粮油、果蔬、酒类酿造等大宗食品工业中，最新的科研成果和实践经验，并将这些内容，结合新食品加工厂设计需要，融入到本教材的各章节内容中。这样可以为学生将所学的食品机械理论知识，尽快应用在食品工厂设计、毕业设计（论文）中的设备选型，以及工作后的设备采购等实际应用中去，提高所学食品机械与设备理论的实战性，为食品科学与工程专业学生提供一本全面、实用、前沿的学习资料。为了提升本课程教学内容对学生实际应用知识能力

《中国传统文化与心理健康》创造性地将中国优秀传统文化精髓与当代学生心理健康教育深度融合。全书以儒家仁爱进取与道家自然豁达思想为双轴，紧扣人格塑造、人际交往、情绪调控、家庭关系四大核心，系统设计了涵盖节气、节日、哲学、园林的丰富内容，并融入叙事、沙盘、园艺疗法等八种心理调适方法，构建了一核两轴四面八点教学新模式，引导学生从传统文化中汲取智慧，培养健全人格、高尚情操与家国情怀。
《中国传统文化与心理健康》主要用作职业院校心理健康课程教材，也可供相关从业人员参考。

《路由交换》主要讲解路由器交换机相关知识点，以及在工作中的具体应用，以华为设备运行的通用协议展开介绍，其内容主要包括四个模块。
模块一基础知识：包括IPv4、IPv6，DHCP、FTP、TELNET。
模块二交换部分：包括STP、RSTP、VLAN、Trunk、链路聚合。
模块三路由部分：包括静态路由、默认路由、VLAN间路由以及单臂路由、RIP、OSPF、IS-IS。
模块四安全部分：包括ACL、NAT、VRRP。课程的设计充分考虑了学生对于新技能点的认知规律，课

《化工专业实验及虚拟仿真》为化工专业实验课程教材，包含实验基础知识和化工实验项目。基础知识涵盖实验规范、技术及报告撰写，重点培养学生的实验安全意识。实验项目涉及化工热力学、化学反应工程、化工工艺学、高分子化学、药物合成及制药分离工程等多门化工专业课程。 本书采用虚拟仿真与实体实验相结合的方式，支持线下、线上以及线上线下混合式的实验教学模式，适合用作普通高等学校化学工程与工艺及相关专业学生的化工专业实验教材，也可作为相关专业技术人员的参考用书。

本书按照扬琴演奏的难易程度，遵循由浅入深、循序渐进的原则，为学习者构建了一套系统完整、规范专业的教学体系，助力其从基础入门平稳过渡到进阶提升。教程还通过涵盖古典、传统、现代、原创及外国扬琴作品的曲目设计，让学习者在演奏不同风格、不同时代作品的过程中，准确把握并驾驭作品的演奏精髓，最终 在技巧运用、音乐理解与处理上取得长足进步，逐步形成自身独特的演奏风格。

本书依据高等职业教育本科专业教学标准，面向建筑业数字化、智能化转型升级发展需求，对接职业岗位技能，基于“教、学、做一体化，任务驱动导向，融合真实实践案例，学生实践为中心”的理念，“岗课赛证”融通构建教材内容，并多维度融入课程思政元素，培养科学严谨和勇于创新的高层次技术技能人才。 本书系统阐述智能化技术在工程项目全生命周期管理中的应用，结合典型案例剖析智能化管理实践路径与效能提升，旨在培养学生运用智能技术解决复杂工程问题的能力，主要内容包括智能化项目管理概述、智能化的招标采购与合同管理、成本动态预

本书以食品安全的危害因素、评估方法、法规与管理体系三个方面为重点，分为三篇进行系统详尽介绍。主要包括食品原料固有危害、生物性污染危害、环境污染危害、化学物质危害、包装材料和容器对食品安全性的影响、加工食品的安全性、转基因食品的安全性、食品安全性评价、转基因食品的安全评价及检测方法、食品包装材料化学污染物检测方法、国内外法律法规、标准体系和控制体系共13章内容。
本书可作为高等院校食品科学与工程、食品质量与安全、包装工程、生物工程、生物技术等相关专业的教学用书，也可为在上述领域从事生产、科研

本书以智能制造系统为研究对象，深入阐述了AnyLogic系统仿真与制造业深度融合的理论框架、关键技术及实践应用。全书共分为三部分：第一部分剖析智能制造系统的技术架构与发展脉络，涵盖工业互联网、数字孪生等核心技术的创新实践；第二部分聚焦仿真案例操作，基于AnyLogic软件平台实现作业车间、太阳能电池板生产线、铅酸电池无人生产线、物料库、智能分拣中心以及供应链等工业场景的系统建模与仿真；第三部分探索前沿技术的深度融合，包括Python扩展、强化学习算法集成及GPT自然语言交互，提供智能制造系统建模