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本书使用面向Python的OpenCV讲解计算机视觉中图像处理的相关知识，内容主要包括初见OpenCV、OpenCV入门应用、图像平滑与形态学处理、图像基础变换、图像轮廓检测、人脸识别、图像特征检测、图像分割、目标检测与识别、目标跟踪、神经网络、YOLOv5目标检测。通过对本书内容的学习，学生能够掌握OpenCV的基本使用方法、图像处理基础理论知识、用于图像基础变换与轮廓检测的常见算子、图像特征检测与图像分割主流算法、目标检测识别与跟踪的原理和实现方法，以及OpenCV在神经网络目标识别项目中的

本书共12章，具体包括培训与培训管理，培训需求调查与分析，培训计划制订与培训项目设计，培训课程的开发，培训类型与方法的选择，培训师师资团队的建设与管理，培训外包管理，培训运营管理，培训效果评估与转化，不同类型人员培训与开发，管理技能、领导力、跨文化管理开发，组织开发与职业生涯管理。
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