本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8单元的学习要求，内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。

本书介绍了人工智能的基本概念、通用技术(如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)、典型应用场景与职业发展路径，涵盖机器学习、深度学习、法律伦理及AIGC应用与智能体开发等内容。

本书共7章，按照网络空间地理学的理论、技术和实战组织内容。第1章为网络空间地理学理论。第2-6章为网络空间地理学理论指导下的关键技术研究，包括地理环境要素获取与处理技术、网络空间资产测绘相关技术、网络空间地理图谱构建技术、网络空间的可视化表达技术、网络空间安全行为智能认知技术。第7章为网络空间地理学关键技术应用，讨论以技术为支撑的城市和重要行业网络安全实战应用。

本书内容以强化数据处理、程序设计、数字媒体技术、信息安全和人工智能的知识，认识程序设计方法，了解人工智能和机器人应用，提升数据处理、数字媒体应用和信息安全保护能力为目的，是课堂教学、实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验。

本书对建筑视觉与接受心理的相关概念与理论进行了阐释和剖析。通过对建筑视觉思维与接受理论构成、建筑视觉思维意象、建筑视觉秩序组织、建筑接受过程与方法、作品意义的接受等问题的探究，对建筑视知觉与空间体验等问题进行阐释与剖析，为设计者和接受者搭起沟通理解的桥梁。

本书构建了智能体的完整知识体系。不仅剖析了智能体的七大核心架构组件——感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。

本书以多源离群数据检测为研究对象，对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了研究，设计实现了多源离群数据的并行检测算法，可有效应用于智能制造中，为机械产品加工质量分析提供技术支持，也可应用于天体光谱数据中，为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。

本书梳理了EDA技术从计算机辅助设计迈向智能化、全链路协同的演进历程，剖析模拟与数字集成电路设计的关键方法学，并延伸至先进封装等前沿领域，阐释电路仿真、逻辑综合、布局布线、物理验证、寄生参数提取等核心工具背后的原理与算法演进。

本书以“像买菜一样简单”的类比，带领读者轻松理解AI量化核心原理。从最基础的同花顺“i问财”选股，到JoinQuant平台策略回测，手把手教您用Excel构建自己的“印钞机”模型。

本书提出了影响深远的DISC理论。书中以“正常情绪是能够带来效率的情绪”为核心观点，主张摒弃愤怒、恐惧等消极情绪，通过理解情绪运作机制实现持久积极状态，并从运动神经本性、运动神经刺激的互动出发，划分出支配(Dominance)、诱导(Inducement)、顺从(Submission)、服从(Compliance)四种基本情绪类型，并探讨其在亲密关系、亲子互动、审美体验等场景中的表现。