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本书主要介绍人工智能芯片设计相关的知识，包括作为人工智能芯片设计基础的数字集成电路电路设计知识和数字集成电路系统设计知识，进而分析人工智能芯片设计面临的挑战，由此引出本书的重点：人工智能芯片的数据流设计和架构设计，包括了块浮点数设计、卷积神经网络数据量化算法、稀疏化算法、加速器系统控制策略、卷积层加速器设计、全连接层加速器设计等前沿技术。本书在帮助读者获得对人工智能芯片设计全面理解的基础上，使读者也能更好地把握人工智能芯片设计的重点和方向，为读者在此领域进一步研究和开发打下坚实的基础。 本

本书按照“内容新，知识面广，难度适中，反映最新科研成果”的原则编写而成，内容包括工程材料、铸造、锻造与模具、常规机械加工工艺、特种加工工艺、高速切削加工、公差与配合、定位与夹具、齿轮传动、直接传动技术、数控技术、数控加工中心、自动控制技术、CAD/CAM、传感器、机器人、增材制造、新能源、现代制造技术的发展、信息技术与制造业、制造与工程师的作用等。附录给出了科技论文英文摘要写作要点、麻省理工学院简介、机床说明书翻译样本及校园常用词汇等内容。

本书是根据电气与电子信息类本科专业的共同要求而编写的，共14章，分为原理篇、接口篇和拓展篇。 原理篇包括微型计算机基础、8086 CPU及其指令系统、汇编语言程序设计、存储器技术。指令系统和汇编语言部分引入了DEBUG调试结果截图、以及与C语言的比较内容，同时保证了比较内容的相对独立性。 接口篇以简易交通灯控制系统和自动气象站设计为例，导入了接口译码电路设计、8255A、8259A、8253、8251A等可编程接口芯片和A/D转换器。部分案例同时提供了汇编语言和C语言版本的程序。 拓展篇包括总线

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