在不确定时代，中国企业究竟应当如何破局？本书基于新闻报道和企业公开信息，以中国科技企业华为公司为例，系统梳理并总结了华为从1987年创立至今，在技术研发、内部管理、市场拓展、企业文化等方面的破局之策。从早期自研交换机突破技术封锁，到应对国际化道路上的政治、商业挑战，再到美国打压下的芯片、系统备份计划，书中揭示了华为在一次次破局中沉淀的管理智慧与生存哲学，展现出中国科技企业在不确定时代中的韧性，为企业经营与个人成长提供启示。

本教材是国家精品资源共享课“证券投资理论与实务”的配套教材，本教材是在第三版的基础上修订而成，内容丰富翔实，理论联系实际，力求反映理论新进展和行业新发展。 全书共分5篇15章。证券投资基础篇立足于中国证券市场，介绍了中国证券市场工具与产品创新，中国证券市场运行及最新发展，反映了科创板和创业板等制度变革；证券投资理论篇深入介绍了投资组合理论、资产定价理论、有效市场假说等现代投资经典理论，同时也介绍了行为金融学基础知识；证券价值评估篇介绍了债券价值评估基础知识、债券定价的三大关系和五大定理、利率期限

本书内容主要包括复变函数、积分变换、数学物理方程这三部分。第一部分是复变函数，内容包括解析函数、复变函数的积分与级数展开、留数理论及其应用、解析延拓。第二部分内容包括常微分方程的求解方法、积分变换、广义函数。第三部分是数学物理方程，介绍三类典型偏微分方程的几种求解方法（分离变量法、积分变换法、Green函数法、行波法），此外，对变分法也作了初步介绍。全书力求理论严谨，证明完整，阐述清晰。书中有一定数量的例题和较多的难易程度不同的习题，可用于不同层次学习的需要。 本书可作为理工科专业特别是物理专

植物生理学是研究植物生命活动规律及其与环境关系的科学，是植物生产类、生物科学类相关专业的重要专业基础课和核心课程。 本教材在力求保持第一版简明扼要、逻辑清晰、便于自学等特点的基础上，进一步紧跟学科发展前沿，补充或完善植物生理学相关内容。全书共12 章，按照“细胞生理→代谢生理→信号转导→发育生理→逆境生理”的体系编排，主要内容包括：植物细胞的亚显微结构与功能；植物的水分生理、矿质营养、光合作用、呼吸作用、同化物的运输与分配；植物细胞信号转导、植物生长物质；植物的生长生理、生殖生理、成熟和衰老生理

本书是在闽南师范大学物理学（师范）专业“数学物理方法”课程授课讲义的基础上编撰而成的，是福建省高等学校精品课程和一流线下本科课程的配套教材，主要包含复变函数与积分变换、场论、数学物理方程等内容。本书紧密结合普通师范院校的教学实际，内容简明，阐述精练，条理清晰，尽力删繁就简、削枝突干，力图打造成轻量化的教材，以适应时代要求。 本书可作为普通高等学校物理学（师范）、应用物理学、电子科学与技术等专业数学物理方法课程的教材，也可供相关专业研究生、教师和科技人员参考。

本书第二版在保留第一版理论框架和特色的基础上，在内容编排上进行了部分增删和优化。修订的主要内容主要包括以下三个方面： 1. 为了适应不同层次读者的需求，参照近年来《全国硕士研究生入学统一考试大纲》中高等数学部分要求，每章新增了部分内容，如聚点的概念、曲率、定积分的应用、高阶微分方程的降阶、幂级数在微分方程中的应用、重积分的变量代换等等。 2. 优化调整了部分内容的叙述，如合并了预备知识中指数函数和对数函数的内容，修订了曲线凹凸性的表述等。 3. 增删了部分章节的习题。 本书分上、下两册出版。下

本书系统介绍了实验语言学的概念、方法和分析，通过个案研究探讨如何使用适当方法进行语言学本体的实验研究。虽然相关主题在国内外专著中有所涉及，但多集中于心理语言学、应用语言学等领域，至今仍无以实验方法、最新统计模型系统介绍语言学本体研究的专著，本书填补了这一空白尤其是贝叶斯模型在语言学中的应用是一大亮点。另外，书中选取语音、句法、语义等多个案例，介绍实验设计逻辑与统计模型选择，不仅帮助读者理解实验语言学的实施，也能指导研究设计与数据分析。本书旨在加深汉语本体研究者对实验语言学和统计方法的理解，探讨如

本书入选“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材
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本书在内容的编写上，遵循市场营销学科发展的历史脉络，强调理论性与实用性的平衡。
？突出中国特色。采用专题、实例、案例等多种形式，反映当代中国社会新的营销现象，研究其特征及发展趋势。
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本套教材由1898—1949、1949—2020两卷组成，本书为上卷，收中国现代文学具代表性且有广泛影响的各文类作品，凡期间出现的有影响、有特色、有内涵、有美质的新诗、散文（含报告文学）、小说、话剧等名篇力作，尽可能囊括其中，通过对作品本文的择选和编排解析，勾勒出一条文学史演进的线索并显示其阶段性。教材编写体例新颖，有“选”有“评”，在每篇作品原文后均附“作者简介”“解题”“作家作品集录要”“作者自述”“评论摘要”“研究文献索引”等精选资料。总的来看，教材“选”“评”兼备，项目配置合理，编写体例

本书主要介绍常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归模型与logistic回归模型、方差分析、主成分分析与典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。为便于各方法的实际应用，本书还对SAS软件的基础知识以及与本书内容有关的SAS过程做了简要介绍。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题以及少许理论习题。 本书不仅可作为高等学校信息与计算科学专业本科生“数据分析”课程教材，也可作为高等学校统计学专业本科生、数据科学专业本科生、非数学类专业硕士研究生有关课程的教材以