本书共13章,通过知识点讲解、例题实训及章节综合案例等多种形式,系统介绍了网页设计的基础知识、HTML5与CSS3核心技术,以及网页布局等实用内容。

本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。本书共14章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理

本书共分十一章,内容包括绪论、喷管和进气道、发动机的主要性能、航空发动机、固体火箭发动机、液体火箭发动机、固液混合火箭发动机、凝胶/膏体火箭发动机、冲压发动机、发动机内弹道理论,以及发动机的热力性能预估。还重点分析了喷气发动机具有的共性理论,包括喷管、进气道、推进性能、内弹道性能和热力性能。

本书共分为三篇十四章,在强调原理介绍的同时,也兼顾了方法论的介绍,突出了从理论到实践的贯穿性,贴近企业的实践,充分体现了应用型人才的培养要求。

本书围绕典型的数据挖掘任务,介绍基本概念、基本理论和经典算法,融入该领域的最新进展,并结合实际案例介绍如何开展数据挖掘实践应用。全书共9章,第1章对数据挖掘进行概述,第2章介绍数据准备相关知识,第3章和第4章介绍分类的多种技术,包括决策树、规则归纳、朴素贝叶斯,以及神经网络、支持向量机、集成学习等,第5章介绍回归分析,

本书共7章,内容层层递进。第1章介绍计算机软硬件环境,并讲解本书涉及的主要工具及基础汇编知识,为深入学习奠定基础;第2章解析基础语法,通过简单示例揭示底层运作机制,让读者逐步适应本书的节奏;第3章深入探讨函数的工作原理及实现细节,从CPU和操作系统的角度剖析其运行规律,帮助读者建立对计算机程序执行的整体认知;第4章专题

本书共分为8章,内容包括人工智能概述、Python编程语言初探、数据挖掘基础、初识机器学习、神经网络的起源、经典人工智能算法、我国人工智能开放平台、大语言模型--从ChatGPT到DeepSeek。

本书包含了计算机网络基础、网络互连与互联网、网络规划与设计、网络资源设备、网络安全、标准化和网络安全法规、网络规划案例、网络故障分析与处理案例、网络安全部署案例及网络规划与设计论文等内容。

本书包括9个项目,项目1-7分别讲解操作系统的使用、WPS文字处理、WPS表格的应用、WPS演示文稿的制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任,项目8讲解WPSOffice组件功能应用及WPSAI应用,项目9讲解人工智能基础知识,附录提供了全国计算机等级考试“计算机基础及WPSOffice应用”(一级)、

本书以Python为核心技术工具,全面而系统地介绍了健康大数据分析与挖掘的基础理论、技术方法,共分7章,涵盖健康大数据基本概念、数据采集和预处理、数据分析与挖掘、数据可视化及综合案例等内容。