本书共八章，分为四部分。网络安全法律法规部分（第一章至第三章），介绍了网络空间安全的相关概念、现状、面临的挑战与对策，总结了网络安全法的立法历程，剖析了各角色主体的责任与义务，同时介绍了新的网络安全管理规定，违反网络安全法、刑法的典型执法案例和涉及的相关计算机罪名典型案例。网络安全等级保护部分（第四章至第五章），详细阐述了定级、备案、建设整改、等级测评、监督检查等工作流程，深入分析了网络安全等级保护2.0的新变化、新通用要求、新扩展要求，以及商用密码应用安全性评估等内容。关键信息基础设施安全保护

本书从实用性和先进性出发，较全面地介绍了机电可靠性工程的基本理论和方法。全书共14章，主要内容包括：绪论，机电产品的可靠性，SIREM可靠性工程体系，可靠性基本概念与理论，系统可靠性建模，故障模式、影响和危害性分析，故障树分析，故障报告、分析及纠正措施系统，可靠性的预计与分配，潜在通路分析，系统热设计，可靠性试验，可靠性评估：从传统方法到AI大数据融合，可靠性管理。本书可作为高等学校质量与可靠性课程的基础教材，也可供相关领域的工程技术人员学习、参考。

本选题属于专升本考试用书系列（广东版）图书之一，适合广东省高职院校与本科合作的高本协同班的学生以及广东省专升本考试学生使用，覆盖范围较广。本选题包含高等数学六章内容，分别是第一章函数、极限与连续，第二章一元函数微分学，第三章一元函数积分学，第四章常微分方程，第五章多元函数微积分，第六章数项级数。每个章节内容通俗易懂，针对广东省专升本高等数学考试大纲设计例题、预测题和章节检测题，并在题目详解中融合AI大模型技术，提供基于DeepSeek的详细解答，帮助学生提高复习与应试的效率。

本书主要从受众研究、交互展示设计的理论基础、交互展示设计的路径、述行性：文化转译与行为激活、AI重构交互展示设计方法、数字博物馆设计、智慧导览设计、交互展项设计、沉浸式体验设计、交互展示设计的伦理反思几个方面具体阐述交互展示设计思维与策略。本书强调创新在交互展示设计中的重要性，鼓励设计师探索新的交互思维与设计方法，提倡对话式思维，以促进设计师与观众进行有效的沟通交流，从而使展览形式更趋开放、多元。本书还对交互展示设计的未来发展趋势进行展望，为读者提供行业发展的前瞻性视角。鉴于交互展示是多学科交叉

智能仓储与配送课程是物流类专业的核心课程，本书是该课程的适配教材。全书以仓储与配送作业流程为主线，从实际问题出发，以图文并茂的形式系统介绍了智能仓储与配送的理论知识和实操技能。全书包括7 个项目，分别为仓储与配送、入库作业管理、在库作业管理、出库作业管理、配送作业管理、仓储与配送的成本与绩效管理、智能仓储与配送技术。每个项目设有若干任务，每个任务由任务导入、知识链接、任务实施和同步测试 4 个环节组成。

本书把电路理论分为直流电路和交流电路两部分，直流部分从第1章至第4章，包括电路基本定律和简单电阻电路、电路分析的基本方法和定理、运算放大器电路和动态电路的时域分析；交流部分从 第5章至第10章，包括正弦稳态电路、谐振电路与频率响应、互感电路、三相电路、非正弦周期电流电路和二端口网络。通过先介绍直流电路中的相关概念、定理和方法，在引入频率的概念后，将这些概念、定理和方法自然地推广到交流电路，在教学实践中收到了非常好的效果。

本书是为高等学校编写的综合性电子技术实践教材，以提高学生的电子技术综合实践技能为目标，从元器件的认知、仪器仪表的使用、电子产品的设计与仿真、硬件的组装与制作、软件编程、软/硬件联调等方面介绍了电子技术综合实践技能的培养方法，并通过设计实例来阐述电子作品的设计、制作方法和过程。本书强调电子技术理论知识的综合运用，注重电子技术实践技能的综合与提高，力求引导学生在实践过程中夯实基础、提高技能、勇于创新。 本书对第 1 版的内容进行了精选、改写、补充和修订，注重基础性、应用性和先进性，以适应科技发展和现

随着互联网的飞速发展，传统营销模式已难以满足现代商业的需求。网络营销应运而生，凭借其低成本、高效率、精准定位等优势，成为企业不可或缺的营销手段。它能够指导读者如何运用互联网技术和平台，开展有效的营销活动，提升品牌知名度、拓展市场份额、促进产品销售，从而在数字化时代实现商业目标。本书分为基础篇、策略篇、方法篇三个篇章，共 13 个学习项目。内容涵盖了网络营销理论知识与实践前沿的要点与工具，能够充分满足网络营销课程的教学与应用要求。本书立足前沿，结构新颖，体系规范，侧重应用，使读者在学习和掌握网络营

告别死记硬背！1600 中考核心词，在真题阅读中 “活” 起来

本书系统介绍数据科学核心理论与技术，融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识，旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共 15 章，主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型（回归、分类、聚类、集成）、关联规则挖掘、特征工程（降维与特征选择）、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。特别值得关注的是，本书对当前热点技术如Transformer、BERT、图神经网络等进行了讲解，并设有专门的文本分析和图与网络分析章节。此外，书中包含丰富的附录内容，涵盖了矩阵