智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策略和算法实现；第７章结合战略性新兴领域的实际需求，探讨智能优化算法在智慧环保、生物工程、脑科学中的一些工程应用。

本书为适应机器人新技术的快速发展和新工科专业的人才培养要求编写，是一本全面介绍人形机器人技术的教材，内容覆盖从基础理论到前沿技术的广泛知识，系统阐述了人形机器人运动学与动力学建模、行走控制基础、运动学习控制、导航控制、感知技术、机构设计及运动控制实践等内容。本书内容丰富、结构合理，突出了知识的系统性、应用性和前沿性，体现了选材的新颖性。读者通过系统学习，可以系统掌握人形机器人技术的基本原理和实际应用知识，为将来从事人形机器人技术研究和实践奠定坚实的基础。

本书从工业制造的数字化、网络化和智能化出发，介绍工业大数据的相关知识与工业人工智能技术的实现与应用。在工业大数据方面，阐述其发展和特征，展示数据采集、处理、存储、分析与挖掘等环节的常用技术。在工业人工智能方面，结合工业场景中的需求和任务，介绍面向工业数据的机器学习方法，总结工业中的感知智能技术、认知智能技术和智能优化方法，展示相关软件平台和具体技术的应用场景及典型案例。本书的特点是以智能制造为背景，在讲解大数据与人工智能技术时始终围绕工业和制造的主线，对技术的介绍同时做到覆盖广泛与重点

机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。本书不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。本书共10章，可分为两部分。第一部分主要介绍机器学习的背景知识，包括其定义、应用领域、发展历程等。这部分旨在为读者提供一个全面的视角，从而了解机器学习的概貌。第二部分则侧重于技术的讨论，包括各种经典和常用的机器学习方法的具体实现和应

本教材结合智能网联汽车的最新研究进展，介绍智能网联汽车的主要系统构成，内容包括绪论、智能网联汽车的构成、智能网联汽车的智能动力系统、智能网联汽车的智能座舱系统、智能网联汽车的智能控制系统、基于感知--理解--决策--控制的自动驾驶系统、基于大模型的端到端无人驾驶系统、智能网联汽车的服务系统。本教材结构合理、由浅入深，理论联系实际，适合车辆工程、新能源汽车技术等相关专业方向的师生、技术人员等使用。期望通过本教材的学习能够有力支持智能网联汽车领域卓越工程师的培养，牵引未来科技领军人才与战略

《快乐西班牙语》引进自西班牙 Edelsa 出版社，是一套为 12 至18 周岁的青少年量身打造的最新版西班牙语教材。全套教材分为 A1、A2、A2+和B1 四个级别，每个级别均配有学生用书、教师用书和练习册。
根据我国青少年西班牙语学习者的特点，特别邀请星星西语进行了译编和配套资源开发，并为 A1 级别学生用书配套编写了西班牙语字母表和语音预各单元，以进一步满足我国基础教育阶段西班牙语学习者和授课教师的需要。改编后的教材纸数融合，配套外教社爱听外语 APP、微信小程序、视频课程、教

本教材为基于国产自主化软件平台BIMBase 建模软件（含Pro+Lite）与PKPM-BIM 软件三维建模与应用类的教材。该教材的编写定位在满足普通高等学校教学需求上，力求通过国产自主化软件平台深入讲解结构、建筑、水、暖、电、异形构件、装配式建筑构件的LOD350 以上精度建模方法。

《环境化学实验》可作为环境科学与工程专业本科生的环境化学课程配套实验指导书，也可作为生态、水科学与工程、分析化学等相近专业相关课程的参考书，还可作为相关工程技术人员的参考。《环境化学实验》重点讨论了大气、土壤、水和生物等环境介质中污染物的分布丰度和环境行为方面的监测与分析，大气方面围绕臭氧、氮氧化物等重点监测污染物展开在线监测方法的讨论，以反映本领域的新发展趋势；土壤、水、生物方面突出微生物、新污染物等研究前沿。《环境化学实验》总结了多年教学经验，充分吸收了兄弟高校的优秀做法，希望在环境化学实验

"本书从实用的角度出发，以一个贯穿课程始终的项目案例“新闻发布系统”及拆分的10个典型工作任务为载体，围绕典型工作任务和知识点由浅入深、由简单到复杂重构教学内容，以实践为导向，理论与实践并重，“岗课赛证”融通，“教学做训育”并行。本书注重内容的先进性、系统性和思想性，以UML和面向对象方法为主。本书第3版在第2版的基础上增加了新方法、新技术和新规范，着重培养学生通过运用UML和面向对象的方法与技术，具备规范化、标准化地开发软件项目的实践能力和良好的职业素养。本书具体内容包括选择软件开发模型，认识

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。