本书为适应新闻传播学类师生认识视觉设计的教学而编写，是一本全面阐述新媒体视觉设计理论、方法和实务的教材。全书共分为8章内容。第1章新媒体视觉设计概述；第2章新媒体视觉设计原则；第3章新媒体视觉设计元素；第4章至第8章分别从布局、导航、色彩、图形图像及文字等5个方面对视觉设计中的多个维度进行分章节介绍。该书适合新闻传播学类本科生使用，也适合从事数字媒介产品前端开发、视觉设计的设计者使用。

本书主要从海洋学的角度，重点介绍海洋中不同门类生物与环境的互作关系，以及生物过程对海洋系统的反馈作用。主要内容包括海洋的基本特征，浮游植物生物学，大型藻类生物学，海洋初级生产过程及环境，数值模拟与海洋生态系统，海洋微生物群落，浮游动物与大洋食物网，深海-沉积物-底栖生物生态系统，海洋生态与全球变化等。本书将生物和海洋方面的知识进行了深入阐述，结合教学实践作了相应的内容安排，作为学校水产方面的教材，可用于教学和科研。有较强的指导意义和专业参考价值。

本书内容包括理论力学基础概念、物体的受力分析和受力图、静力平衡理论、点的运动和刚体的平面运动、动力学基本定理，以及静力学及动力学专题与应用等。每章都给出了小结与学习指导，包括本章重点和难点、内容学习指导等内容。
本书对理论力学的基本概念和基本原理叙述简洁，以工程应用为主，重点突出，条理清晰，浅显易懂，可作为高等院校工科各专业中、少学时（48～64）理论力学课程的教材，也可作为从事力学分析和设计的相关工程技术人员的参考书。

本书依据高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会制定的电工学课程教学基本要求，以培养和提高学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力及综合素质为目标，在编者多年教学实践与改革的经验基础上编写而成。
　　本书从实验课的目的、实验的总体要求、实验安全操作规程和实验故障检查与排除出发，由浅入深，循序渐进地介绍了涵盖直流电路、动态电路、交流电路和电机4部分的24个实验。本书在内容编排上理论与实践结合、基本操作与技能实训结合，较全面地反映了实践教学体系，从而方便教师进行实验指导与学生自

"本书精选了儿童戏剧表演学习中的一些经典作品，题材涉及广泛，具体包括语言基础训练、儿童诗歌、古诗词、寓言故事、戏剧小品与儿童短剧，汇编作品适合7~11岁少儿初学者。本书中的每个训练后都给予了简洁明了的教学提示，不仅可以作为幼儿学习戏剧表演的一本辅助性教材，更是教师在戏剧表演艺术教授过程中的一本专业性指导教程。书中的作品内容也可以为更多的幼儿园和小学提供节目素材与启发，实用性强。
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"《智能终端应用与维护》以工作过程为导向，选取企业真实案例，将理论与实践相结合，是双元育人职业教育 教学探索的成果。《智能终端应用与维护》针对智能家居控制领域的 8 种智能终端产品，通过一个个独立而又相互 联系的项目，详细阐述了产品的原理、构造、应用场景以及维护维修方法等知识。
《智能终端应用与维护》内容体现理论知识与实际应用相结合，引入职业资格技能等级考核标准、岗位评价标 准及综合职业能力评价标准，形成立体多元化的教学评价标准。既能满足学历教育需求，也能 满足职业培训需求。《智能终端应用

MATLAB 是适合多学科、多工作平台的大型科学应用软件。本书详细讲解MATLAB 的基本功能与操作，帮助读者掌握利用MATLAB 解决实际问题的能力。全书详细讲解MATLAB 的基础知识、数组、矩阵运算、符号运算、程序设计、二维绘图、三维绘图、函数运用、数据分析与优化求解、输入与输出等内容，同时还对 Simulink 系统仿真与应用进行详细的讲解。本书中的示例均已记录在M 文件及其他相关文件中，读者可以直接使用对应文件进行操

"本书共13章。第1章阐述网络安全的基本概念，第2章阐述网络安全的数学基础，第3~6章阐述密码学的理论与技术，第7~8章阐述密码协议及其形式化安全性分析，第9章阐述公钥基础设施与数字证书，第10章阐述网络加密与密钥管理，第11章阐述网络边界安全防护技术，第12章阐述无线网络安全，第13章介绍网络安全新进展。
　　本书基本概念清晰，表述深入浅出，知识体系和知识点完整，理论与实践相结合。每章后面都附有精心编排的思考题。书后列出了大量参考文献，为读者提供了深入研究相关专题的途径和资料。为方便师生

"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法ggplot2；第3篇数据分析，包括第13～18章，分别为数据分析基础、查询型分析与数据表、描述性统计与探索性分析、挖掘型分析、离群点检测、文本挖掘。
本书力求通俗易懂、简

"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例，通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合，读者可以深入理解算法的实现过程。
全书分为3部分: 第一部分（第1～3章）提供必备的预备知识，包括机器学习概述、Python和NumPy基础；第二部分（第4～11章）详细介绍各种机器学习算法，涉及回归、分类、聚类等任务；第三部分（第12、1