本书是根据全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《中国高等院校计算机基础教育课程体系2024》中有关“大模型技术及应用”课程参考方案编写的。本书是高等院校人工智能通识教育的一门核心课程教材, 主要内容包括: 大模型的定义、分类、构建流程、层次结构、核心技术、典型平台、API调用、提示工程、典型应用、数据分析、行业应用和未来发展趋势等。此外, 附录部分还设计了6个实验, 旨在帮助读者将理论知识转化为实践能力。

本书通过21个案例, 63个示例, 系统地介绍了C++语言的基础知识、基本语法规则和语句结构以及基本的编程方法。全书共9章, 第1-5章分别是概述、数据类型和运算符、流程控制语句、函数、指针, 介绍面向过程的编程方法; 第6-8章分别介绍了类和对象、继承、多态, 详细讲解了面向对象程序设计语言的三大特性及编程方法; 第9章详细介绍了标准输入和输出格式控制及文件的相关概念与读、写操作。

本书给出的光栅化图元算法主要包括直线和多边形 (尤其是三角形) 算法, 重点是直线的整数Bresenham算法和三角形重心坐标填充算法; 图形几何变换算法主要包括二维、三维变换算法, 重点是三维变换算法, 这是让三维模型动起来的算法; 投影消隐算法包括透视投影算法、背面剔除算法、Z-Buffer算法、画家算法, 重点是Z-Buffer算法, 这是面消隐的通用算法。根据市场对图形学人才的需求, 主要关注真实感图形的绘制能力。本书将建模和渲染作为了重点教学内容。建模方面, 使用双三次Bezier曲面

本书介绍智能数据工程的经典方法和前沿技术, 包括数据管理篇、数据挖掘和智能分析篇、知识表示和知识推理篇三个部分。数据管理篇 (第1-3章) 介绍关系数据库查询优化、经典信息检索、数据组织和架构技术, 数据挖掘和智能分析篇 (第4-7章) 介绍高维数据挖掘、视觉数据分析、文本数据分析和图数据分析技术, 知识表示和知识推理篇 (第8-9章) 介绍知识图谱和贝叶斯网模型及相应的知识推理技术。

本书是教授管理研究方法的一本教科书, 有别于市面上针对各种研究方法进行详细讨论与分析得厚重书籍, 本书以深入浅出的方式, 步骤式的引导, 要点性地告诉研究者现在所处的位置, 以及未来该走的方向, 在很多章节的附录中都加入了有用的资讯, 这使得读者可以在很短的时间内就可以掌握研究方法的精髓。本书为刚入门的研究者量身定做了一个清楚的指南, 让读者得以按图索骥地探究社会科学研究或企业研究方法的精妙之处, 是一本不可多得的工具书。

本书主要介绍模拟电子系统, 内容涉及半导体二极管及其基本应用电路、半导体三极管及其应用、放大电路基础、集成运算放大电路、负反馈放大电路、波形发生与变换电路、直流稳压电源。

本书聚焦网络空间安全人才培养的对抗实践能力建设, 从高等学校网络空间安全人才教学体系出发, 围绕网络安全对抗能力、系统安全对抗能力、密码学对抗能力以及应用安全对抗能力, 采取由浅入深的方式, 循序渐进设计课程。本书共10章, 包括Web应用安全、网络流量分析、逆向工程分析、移动应用安全、软件漏洞挖掘、固件漏洞挖掘、密码学应用基础、区块链安全、隐写与隐写分析、攻击溯源技术的对抗演练, 并融入了当下全球流行的CTF安全竞赛内容, 以解题夺旗等形式进行实验操作, 让学生的学习过程更有趣味性和竞技性,

本书共分为11章, 第1章主要讲解了Linux操作系统的安装与使用; 第2章讲解了Linux操作系统的常用命令, 包括用户与用户组管理命令、文件管理命令、软件管理命令、进程管理命令、网络管理与通信命令、帮助命令以及vim编辑器; 第3章讲解了Shell编程的相关知识; 第4-10章是Linux编程的核心知识, 包括LinuxC开发环境、文件I/O操作、Linux进程管理、信号、进程间通信、线程和socket网络编程; 第11章讲解了并发服务器的原理和实现。每个章节均配有经典案例, 读者可以一边学

本书的内容与形式完全遵循大学本科生的实际需求, 紧扣新时代我国发生的时事热点话题, 突破传统教材的局限性, 图文并茂, 结构新颖, 可读性强, 在培养学生学习兴趣的同时, 以科学、实用的真实案例深入剖析统计学方法的实际运用, 有助于培养学生的爱国情怀, 启发学生多层次多角度思考问题。市场上目前没有课程思政主题的统计学教材, 本书很有特色, 竞争力强。

本书依据文化主题进行分类, 共设12章, 依次为中国文化起源、中国概况、中国语言、中国哲学、中国传统教育、中国文学、中国表演艺术、中国建筑、中国节日、中国饮食、中国工艺品和中国传统医本认每章包括三篇主体课文、两篇拓展阅读文章和相关课后练习。本教材旨在帮助学生构建对中国文化立体认知, 引导学生深刻理解文化现象背后的文化内核, 有利于提升学生的思辨能力及思政素养。