计算机网络是通信技术与计算机技术相结合的产物，随着科技的发展、计算机及各种移动设备的普及，计算机网络逐渐覆盖了人们生活的各个领域，极大地方便与丰富了人们的生活，也成为广大理工科学生应了解、学习的一门学科。本书以Windows服务器版本WindowsServer2022为主，辅以Windows10系统作为教学环境，介绍了计算机网络技术与应用相关的知识。本书分为9章，其中第1章简单介绍了计算机网络的基本概念；第2、3章介绍了网络协议与体系结构、数据通信基础的相关知识；第4章介绍了流行的网络

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，项目1介绍了数据可视化概述；项目2-项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析、销售趋势分析、用户行为分析，以及可视化大屏，内容涵盖坐标系下的网格和坐标轴，标题、图例、工具栏、提示框、标记点、标记线组件，鼠标事件，触发组件的行为事件，主题，多图表联动，异步数据加载等；项目6介绍了电商平台运营数据可视化分析综合案例；项目7介绍了基于ECharts的大数据分析可视化平台实现电商平台运营数据可

本书以Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配套真实的案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共6个项目，项目1介绍了ETL概念和ETL工具；项目2以食品销售数据为例，介绍了获取不同类型源数据的方法，并说明了它们之间的差别；项目3以整合和处理某供应链的食品销售数据为案例，从获取多份源数据开始，经过数据清洗、删除、合并、去重、排序、过滤和输出等一系列与ETL流程相匹配的任务操作，整合和处理成一份符合项目阶段目标要求的数据

根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，为了培养学生解决实际问题的能力，本书在内容选取上遵循实用性与应用导向的原则，强调理论知识和实际技能的结合，注重案例教学和任务驱动，所选内容贴近行业实际需求。本书共7个项目，包括Windows平台安全强化、Linux系统安全加固、数据加密技术、病毒与木马的认知及防护、信息收集与漏洞扫描、网络嗅探技术、Web攻防基础等。本书在内容上采取“任务描述—知识准备—任务实施—任务巩固”的结构，不仅能够有效提升学生的学习动力和参与度，还能更好地满足现代职业教育

本书内容安排遵循学生的认知规律，结合Python的特点，将教学内容分为Python基础及数据分析两大部分。全书分为11个单元，前6个单元讲解Python基本语法和基本应用，后5个单元系统地讲解用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每个单元除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目实战及拓展训练项目，引导学生学以致用。

财务管理是工商管理学科的核心课程之一。本书吸收了前沿的财务管理理论和研究动态，系统介绍了财务管理理论、方法和技术。全书分为五个部分共16章。第一部分为企业财务管理概述，第二部分为企业筹资管理，第三部分为企业投资管理，第四部分为企业业绩管理，第五部分为企业财务战略与控制。本书每一章都包括引导案例、学习目标、正文、讨论案例、复习思考题，具有较强的理论性、实践性、针对性和可读性。

本书从Illustrator的基础知识入手，逐一讲解Illustrator平面设计工作中常用的知识和技能，力求让零基础的读者轻松入门。本书共分为9章，第1章讲解了软件的基础操作；第2章讲解了绘图工具相关知识；第3章讲解了对象编辑操作；第4章讲解了图层与蒙版知识；第5章讲解了色彩的运用；第6章讲解了文字编辑功能；第7章讲解了外观与效果；第8章讲解了混合与图表工具；第9章是多个综合案例。

本书的基本内容包括电磁学课程的前期数学基础知识、电磁学基础、近代物理学基础。前期数学基础知识包括矢量运算，梯度、旋度、散度的微积分形式。电磁学基础包括静电场和稳恒磁场的基本规律，电磁场的统一性以及麦克斯韦方程组和电磁波。近代物理学基础包括相对论时空观、相对论动力学基础、光和实物粒子的波粒二象性、能量量子化和量子力学简介，包括微观粒子的测不准关系、隧道贯穿原理、氢原子光谱、多电子原子的壳层结构等。本书注重数学理论与物理概念的密切衔接，有利于读者顺利学会用高等数学思想解释物理学问题，尤其是

短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频的策划、短视频的拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷等教学资源，用书教师可在人

本书全面介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化基础，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7-9章结合前面章节介绍的数据分析技术，