全书共8章，主要介绍人工智能技术在医学图像处理领域的应用，包括医学图像与人工智能、图像去噪与图像增强、图像配准、医学图像分割、特征提取、机器学习与统计分析、医学图像及分析结果可视化、智能医学图像处理案例等内容。本书仅介绍医学图像处理中的人工智能技术，不涉及任何疾病分析和诊断，以帮助学生掌握人工智能技术在医学影像学领域的应用技巧。

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书根据教育部世行贷款教学改革项目的成果和教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会最新编制的《理工科类大学物理课程教学基本要求》编写而成。全套书共两卷，本书为第一卷，主要介绍20世纪以前的物理学，分为力学、场物理学基础、波动学基础而和热物理学基础四个部分。本书的一大特色是，在叙述基本概念和基本物理规律的同时，强调物理思想与研究方法的学习。此外为了满足学生“自主学习，积极思考，敢于提问”的要求，在叙述上力求接近学生、概念准确，并以大量实例使

本教材共分为15章：第1章介绍了空间信息通信的概念、原理、分类和组成，阐明了空间信息与空间通信的内涵；第2-8章聚焦空间信息，分别介绍了航空、航天、航海导论，以及雷达、卫星、遥感探测、数字影像处理、地理信息系统等技术和系统的基本原理；第9-15章聚焦空间通信，分别介绍了电磁波传播、卫星通信、散射通信、深空通信、激光通信、水下通信和海上通信等基础理论与关键技术。本教材的编写着眼于新工科强化基础理论和典型示例应用，能使读者更好地掌握基础理论知识，并学以致用。

本套书依据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的2023版《理工科类大学物理课程教学基本要求》的框架编写而成，涵盖了该基本要求的核心内容，并增加了部分拓展内容。本套书编写团队成员陈兰莉、宋金璠、石明吉等在2021年度被教育部授予课程思政教学名师，教材编写凝聚了编者多年的教学经验，力求生动、简洁、富有吸引力。全套书分为上、下两册，共18章，包含力学、热学、电磁学、振动和波、波动光学、相对论和量子力学、核物理和粒子物理等内容，由基本内容、本章逻辑主线、拓展阅读、思考题及习题等板块构

本书依据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的2023版《理工科类大学物理课程教学基本要求》的框架编写而成，全套书涵盖了该基本要求的核心内容，并增加了部分拓展内容。本套书编写团队成员陈兰莉、宋金璠、石明吉等在2021年度被教育部授予课程思政教学名师，教材编写凝聚了编者多年的教学经验，力求生动、简洁、富有吸引力。全书分为上、下两册，共18章，包含力学、热学、电磁学、振动和波、波动光学、相对论和量子力学、核物理和粒子物理等内容。每章都包含基本内容、本章逻辑主线、拓展阅读、思考题及习

《仪器分析实验》一书定位在应用型本科的培育层次，针对该层次学生的特点，突出基础知识，以及基本操作技能和实践应用能力的培养，力求实用、适用、够用、简明、精炼，加强实用性和实践性。教材分为11章，第1章是仪器分析实验室基础知识；第2至11章分别介绍气相色谱法、高效液相色谱法、电感耦合等离子体发射光谱、原子吸收光谱法、紫外-可见分光光度分析、红外光谱法、分子荧光光度法、热分析、电化学分析、质谱和色质联用分析10大类仪器等38个实验。除第1章外，其余每章都包括：基本原理、典型实验和主要仪器三大

本书为ROS智能机器人控制理实一体化教学配套实践教材，主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者10余载对基于ROS(RobotOperatingSystem，机器人操作系统)的移动机器人开发实践及教学经验编写。教材包含十个实验，从对移动机器人系统的基本认知开始，逐步深入到基于ROS的各类实践应用，整体遵循由浅入深、由基础到应用的逻辑顺序。具体而言，包括机器人的基本组成、工作原理、ROS的基本操作和编程方法、读取传感器数

《化工企业现场管理》一书主要内容包括：概论、化工企业现场要素管理、化工企业现场内容管理、化工企业现场全面改善的方法——5S管理、企业现场管理体系化与标准化等。教材从实际出发，以提升现场要素状态、要素结合状态与要素配置状态三种力量为框架，把现场要素的管理、现场管理的内容与现场管理方法结合起来，探讨化工企业的现场管理，以“立德树人”为价值引领，讲好中国故事，在内容上融合“知识传授+能力培养+价值引领”新形态；充分体现时代性，将新技术、新工艺、新规范、典型生产案例及时纳入教材。

针对当前国内外发展情况，食品风味化学领域的研究和应用聚焦于风味物质的感知方式、风味物质的形成原理、风味物质的制备、控释及稳态化、嗅感和味感物质研究、食品感官评价等几个方面。教材就上述内容进行了详细论述，将理论与实践相结合，既有食品风味化学的知识和理论体系，又有食品风味物质和感官评价的研究方法。

本书共包含7个部分，即绪论、5个项目、课程拓展。绪论部分介绍了课程的定位及课程的素质目标、能力目标、知识目标等；5 个项目分别涵盖了 Python 在文件操作、数据分析、数据可视化、管理信息系统及网络爬虫等方面的相关知识点、综合项目案例及技能训练；课程拓展部分主要介绍与本课程紧密相关的岗位、竞赛、证书及相关的知识和技能需求。
本书既可作为高等职业教育人工智能应用技术、软件技术、计算机应用技术等专业的教材使用，也可供Python语言编程爱好者参考使用。