本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，也是国家精品在线开放课程“物流系统工程”的建设成果，以及湖北省精品课程、湖北省精品资源共享课程专用教材。本书以基础性、实用性为原则，在介绍基本原则与方法的同时，结合相应的实证与案例分析，帮助读者学习并运用系统工程的思想和方法解决物流中的实际问题。具体内容包括物流系统工程概述、系统工程的基本内容与方法、物流系统分析、物流系统预测、物流系统建模、物流系统仿真、物流系统规划、物流系统评价，以及物流系统决策，共九章。每章都有一个大型案例分析，且有一定数量的

本书系统介绍了创意与概念、技术与智造、社会与文化、审美与感官、市场与商业等理论和方法，使读者掌握如何进行创新设计，如何转化合适的科技成果并创造出新产品。它通过案例分析和访谈分享，帮助读者理解创新设计发展趋势，培养创新创业者的核心竞争力。本书注重知识讲解与应用需求相结合，精选了一些知名公司和高校的创新设计案例，并以精美的图片和视频配合文字叙述，有助于读者学习理解。为了配合教学和学习，书中设置了讨论题。

本书是数字艺术领域首本系统介绍计算机艺术家创作概念和流程的著作，详细探讨了计算机艺术的理论与实践，并通过丰富的案例和图示，展示了欧内斯特教授长达50 年的艺术创作实践。作为跨艺术与计算机科学的先驱，欧内斯特教授不仅是多学科实践的典范，还推动了不同学科从业者的合作，并提供相应的工具与平台。 本书在计算机艺术领域具有代表性，适合作为高等院校数字媒体、艺术设计、交互艺术、多媒体设计等专业相关课程的教材，也适合交互设计、智能交互艺术、用户界面设计、软件开发等行业的技术人员、研究人员及对计算机艺术与交互设

本书从计算机视觉、光学成像基础、人眼视觉的基本概念出发，全面系统地阐述视觉测量的硬件系统、基础理论、关键技术、实用算法以及应用案例。全书共10 章，第1～3 章介绍视觉测量相关概念、光学基础与人眼视觉、视觉测量硬件系统，内容涉及光学、光电子学等学科知识，由此铺垫视觉测量所需基础理论；第4～5 章介绍数字图像基础、图像变换，由此了解数字图像的属性、特性、代数运算以及图像处理中的数学基础；第6～8 章介绍图像增强与复原、图像分割、图像特征分析，主要涉及视觉测量中基本的和常用的数字图像处理技术；第9～

本教材以国家康复医学治疗技术(士)资格考试大纲为依据，以康复治疗师必须掌握的临床技能为主线，强调以病例的康复问题和解决方案为切入点，体现重实践、重应用、重技能、重临床思维的编写要求。实训项目涵盖临床常见医用治疗设备，包括口腔治疗设备、呼吸机、麻醉机、血液透析机、体外冲击波碎石机。每个实训项目附有学习目标、课前自学、课中实训及课后思考题。本教材理论与实践相结合，注重学生动手能力和临床应用能力的培养。案例分析丰富，帮助学生理解设备在实际应用中的操作技巧和故障排除方法。内容更新及时，反映最新

《酶制剂生产与应用》系统介绍了酶制剂的发展历程、基本概念、生产方法、应用领域以及前景展望。从酶的发现与初步研究，到酶制剂的工业化生产与应用，再到当前基因工程、蛋白质工程等高新技术在酶制剂生产中的应用，本教材全面展现了酶制剂领域的科技发展脉络。在生产方法方面，本教材详细介绍了酶制剂发酵技术，酶制剂提取、纯化、固定化等关键步骤，以及这些步骤中的最新技术和设备。在应用领域方面，本教材不仅涉及了酶制剂在食品、医药等传统领域的应用，还关注了酶制剂在新能源、环保等新兴领域的应用。此外，本教材还注重理论

本书旨在为读者提供系统的成本会计理论与实践技能，以大型制造业成本会计岗位工作为主线，设计教学项目和任务，从而展现企业成本会计核算的完整流程，着重于实用性和针对性。首先介绍成本核算的相关制度和基础知识，随后引入金陵公司作为实际案例对象，确保读者能够通过具体实例深入理解理论内容。通过一系列实训操作，读者将掌握费用的归集与分配、完工产品与在产品的成本分配、产品成本核算的方法和账务处理。此外，为了方便教学和学习，本书配备相关凭证及参考答案。读者学习本书，能够掌握成本会计的基本理论和方法，熟悉制造业

本书以“危害辨识-风险评估-降低风险-应急准备”这一基本方法为主线, 系统阐述了化学实验室风险控制与管理的思路和具体措施。内容总结了国际知名化工企业陶氏化学的实验室安全管理理念和风险评估工具, 以及清华大学化学工程系实验室安全实践经验, 为大家传授科学而行之有效的风险控制思维和方法。

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据集提供有效工具；第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识；第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法；第6章讲解了经典的聚类算法；第7章讲解了图数据挖掘、时间序

本书共九章，主要介绍高分子材料及其发展、高分子材料结构与性能、通用塑料、工程塑料、合成纤维、涂料、橡胶、功能高分子材料以及高分子共混材料和复合材料。