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阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求，将证书和岗位需求充分融入本书。本书可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，还可作为广大深度学习技术爱好者及从事包含深度学习相关业务的智能制造、智能零售、智慧安防、智慧交通、智慧农业

本书是高等代数课程和解析几何课程的习题训练辅导书。本书包括两个部分：代数部分和几何部分。代数部分包括多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧几里得空间等内容。几何部分包括几何空间的线性结构和度量结构、空间的平面和直线、常见曲面、坐标变换、平面二次曲线方程的化简及其类型和性质等内容。本书习题难度分层，安排了一定的分析思考题和拓展提高题，题量适中。本书适合高等院校学习高等代数课程和解析几何课程的学生进行课后训练使用，可选作高等代数课程和解析几何课程习题课的教材或参考书，也可供

"最后一题”也就是我们常说的压轴题，是一份试卷中体现"选拔性”的试题。它考查的内容通常是课本所学数学知识的延伸和拓展，源于教材，又高于教材。本书在认真研究教材和历年小升初试题的基础上，按照数学尖子生的认知水平，分章节进行编排，每个章节的内容都针对小升初数学的重难点和关键点而设置。全书抛开题海战术，从解题思维入手，通过分析典型题目，呈现解决"最后一题”的各种"绝招”。不求面面俱到，但求招招有用。

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