本书是与《软件基础简明教程》（鲁晓锋，胡元义主编，电子工业出版社，ISBN 978 - 7 - 121 - 47582 - 5）配套使用的辅助教材。主要内容包括对《软件基础简明教程教程》中的习题进行深入浅出的解析，帮助学生理解和掌握知识点；针对教程中出现的算法和部分习题算法，调试了近 50 个上机实现程序，涵盖教程所有内容，以提高学生的编程实践能力。 本书内容涵盖计算机软件基础的各个方面，包括绪论、线性表、特殊线性表、非线性数据结构、查找与排序、操作系统等章节。在每章中，不仅对理论知识进行了梳理

《制药安全生产与环境保护》是根据国家现行的安全生产及环境保护法律法规，以实际需求为导向，结合制药企业生产中相关岗位职业技能的需求编写而成。本书主要介绍了制药企业安全生产中涉及的电气安全、化学品安全、火灾安全、毒物安全、生物制品安全、特种设备安全等内容，以及与安全生产有关的环境保护、职业危害和卫生、健康保护管理及应急救援等相关知识。 本教材主要供全国职业技术大学及高职高专院校药学、药品类及相关专业使用，也可供制药行业从业人员继续教育和培训使用。

《家具制造工艺（第三版）》以“材料-结构-工艺-设备”为主线，紧密契合我国家具产业现状、工业生产需求及“新工科”教学导向，系统阐述家具制造工艺与工艺设计。全书以木制家具为重点，详细解析其机械加工、配料、装饰与装配等环节的基本原理、方法流程及关键技术，并拓展介绍软体、竹藤、金属等各类家具的制造工艺。本书内容与时俱进，充分融入家具制造领域的新材料、新技术与新工艺，探讨家具智能制造的现状与发展趋势，深入解读现代制造模式、工业4.0与关键技术，详细介绍智能制造生产线的设计与规划，集中展现了当代家具制造业

《无机化学实验》按照基础知识—基础操作—专业基础实验—综合实验层次编写。第1章为无机化学基本操作训练，其中包含无机化学实验的必备知识和36个基础实验；第2章为常数测定，其中包含实验数据处理简介和12个常数测定实验；第3章为元素实验，其中包含8个元素性质及分离实验。本书使学生熟悉无机化合物的一般分离和制备方法，掌握基础无机化学的基本实验方法和操作技能，培养学生严谨的科学态度、分析问题与解决问题的能力。 《无机化学实验》可作为高等院校化学、应用化学、化工、制药、生物、环境、冶金、矿业等理工科专业学生

本书内容包括行列式、矩阵的分解、矩阵的高次幂、矩阵的秩、线性方程组、正定二次型、线性空间、线性变换、多项式矩阵和欧几里得空间，共10章内容。本书以高等代数为基础，对其内容作进一步的总结和拓展，并结合历年的考研题对高等代数中的一些抽象的理论和方法，作进一步的阐述和具象化。

本书介绍了轿车车身结构和主要附件的拆装知识、客车车身结构和主要附件的拆装知识、载货汽车车身结构的知识。所有内容按照任务编排，使学生熟悉车身结构，能完成车身及附属设备的拆装与调整工作和主要附属设备常见维修工作。

本书以汽车发动机机械系统作为学习对象，对接汽车机电维修岗位工作任务，在重新梳理发动机维修所需要的知识和技能的基础上，由整车到总成，从整车不解体机械检测到总成拆装，并按照大修的工艺流程，来设置学习任务。任务学习的过程，即发动机机械系统检测、拆装或测量等维修工作过程。具体内容包括进气系统机械检测、供油系统机械检测、润滑系统机械检测、冷却系统机械检测、发动机解体、发动机测量、发动机组装与调整。

本书分为系统工程方法理论部分和装备管理应用部分。按照装备全寿命周期安排章节。第一章绪论，介绍系统工程与装备管理；第二章介绍装备需求论证的系统工程方法；第三章介绍装备研制的系统设计方法；第四章介绍装备生产的系统优化方法；第五章介绍装备使用的系统控制方法；第六章介绍装备作战效能的系统评价方法；第七章介绍装备信息系统的软件系统工程方法；第八章介绍系统工程在装备管理中的综合应用方法；第九章介绍装备管理中涉及的系统工程相关工具软件。

本书是在商务印书馆2018年出版的《犯罪心理学总论》和《犯罪心理学分论》基础上写成的，包含了很多新见解。全书包括前言和九章内容：犯罪心理学概述、犯因性个人因素、犯因性环境因素、犯罪心理的形成机制与表现、犯罪行为的发生机制与变化、暴力犯罪心理、财产犯罪心理、性犯罪心理、变态心理与犯罪。本书突出重点内容，对犯罪心理学基本理论和最常见的主要犯罪的心理，进行了深入细致的论述；准确表述内容，对相关概念、定义和其他内容，精心推敲，妥善表达；整合不同学科，恰当解决犯罪心理学与其他相关学科之间的关系，将犯罪心理

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对经管类编写，主要包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。本书可作为高等院校经管类等非数学专业的教材与教学参考书，也适合对概率论与数理统计感兴趣的读者自主学习。