本书是《人工智能通识教程》的配套实验教材，内容涵盖智能体应用、人工智能大模型应用、WPS AI智能办公等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共9章，内容包括智能体的构建应用实践、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC的其他应用实践、WPS AI辅助写作实践、WPS AI数据分析实践、WPS AI PPT设计实践等。  本书同时可以作为高校各类人工智能通识课的实验教材，也可供对人工智能实践应用感兴趣的

本书紧密结合人工智能领域的最新进展，系统性地介绍了支撑AI发展的核心数学概念、方法和思想。全书分为两大模块：基础篇和高阶篇。基础篇从人工智能的表示、度量和运算三个基础数学问题切入，为读者打下必须的数学基础和编程基础；在基础篇的基础上，高阶篇层层递进地介绍矩阵分解、回归方法、深度神经网络、最优化方法等人工智能中的核心问题及其最新的科学智能(AI for Science)和大模型进展。本书适用于所有理工科专业本科生作为教材，也适用于部分理工科专业研究生作为教材，也可供人工智能初学者学习参考

开篇介绍计算机硬件核心组件原理、系统架构及对 AI 计算的支撑，同时梳理软件中操作系统、编程语言及开发流程，奠定基础。?办公软件聚焦 WPS，文字处理含文档创建排版及 AI 辅助写作；表格处理涉及数据录入、公式运用及 AI 数据分析；演示文稿涵盖设计、多媒体添加及智能生成优化。?Python 编程从基础语法、数据结构到实践案例，呈现学习路径，凸显其在 AI 开发中的关键地位。?人工智能领域先追溯定义与历程，剖析研究范畴、学科交叉及社会影响。大模型部分详解概念、发展、与传统模型差异及典型

本书共14章，分别为电路的基本概念和基本定律、简单电阻电路的等效变换、静态电路的一般分析、电路定理、动态电路的时域分析、正弦稳态分析——相量法、含有耦合电感电路的分析、三相电路、非正弦周期信号及其稳态分析、电路的频率响应、动态电路的运算分析法、二端口网络、含有运算放大器的电阻电路、网络方程的矩阵形式、非线性电路。本书可作为高等院校电气类、电子信息类、自动化类、测控技术类等专业本科生和高职院校机电一体化类相关专业的“电路”“电路原理”“电路分析”“电路理论”课程的教材或教学参考书，也可供

材料力学研究杆件的受力、变形与失效（破坏）规律，为合理设计构件与结构提供有关强度、刚度与稳定性分析的基本理论和方法，是高等学校机械类等专业本科生重要的专业基础课。本书是该课程的配套教材，内容符合教育部高等学校力学基础课程教学指导分委员会制订的“材料力学课程教学基本要求（A类）”，可作为力学类、机械类、土木类、航空航天类、水利类、交通运输类等专业的材料力学课程教材。本书共13章，包括绪论、杆件内力、基于平面假设的杆件横截面应力、杆件变形与简单静不定、基于分布假设的杆件横截面应力、应力应变

本习题集是在第一版的基础上修订而成的，与薛爱文、马巧英、梁国星主编《工程制图》（近机类）（第二版）配套使用。本套教材为“山西省高等学校工程图学课程体系与教学内容的研究与实践”以及“山西省机械类专业制图课程教学结构新体系研究”（项目编号2014-150）课题的联合研究成果，      本习题集的主要内容包括制图基础知识和绘图技能、画法几何、机械制图及计算机绘图四大部分的习题。各章习题与主教材内容对应（第3章投影知识、第17章焊接图无习题），对工程制图课程的学习起到加深和强化的作用。习题的

本书是为高等院校本科教学编写的数值优化课程的教材，主要内容为最优化问题的基本理论和数值算法。全书共分为五章, 前三章介绍非线性光滑最优化问题, 后两章介绍微分方程中的控制优化问题。 本书内容力求简明易懂、强调基础；结构安排上由浅入深、循序渐进；配置精选例题和习题、便于教学与自学。本书可作为高等院校计算数学、应用数学、运筹学与控制论等理工科相关专业的教材或教学参考书，也可供科学与工程计算等专业领域的科研人员参考。

本书为煤炭高等教育“十四五”规划教材，是参照教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），借鉴国内外近年来物理实验教学研究的成果，并结合山东科技大学工科物理实验教学示范中心的教师们多年来取得的实验教学研究成果和科学研究成果修订而成的。书中实验有机融入了案例阅读材料，可全方位提高学生的素质。全书将物理实验分为基础性实验、综合性实验、高阶实验、居家实验和演示实验五个部分，覆盖了力学、热学、电磁学、光学、近代物理等领域的主要内容。在实

本书是在2019年出版的浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第五版）的基础上修订而成的，本书第五版曾获第二届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。在保持原书体系完整、叙述深入浅出、各领域例习题丰富、前沿发展渗透融合、适教利学等特色的基础上，为积极响应学科发展与社会应用的新趋势，契合当前教育教学改革与学科发展的脉搏，为此进行了如下细心的修订：融入人工智能、机器学习核心理论与算法中常用的概率统计理论知识，对于部分章节的知识结构进行了调整，以聚焦核心内容、提升内容科学合理性和

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。     本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。     本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。