本书从人工智能的产业概况切入，配以丰富的图片，系统介绍人工智能的发展概况、技术基础和编程基础等实用内容。基于六个项目六个主题六个步骤，采用六六六教学法，讲解人工智能在语音识别、语音交互、语义理解、知识图谱、机器视觉、深度学习方面的项目应用案例。通过对本书的学习，读者可以在短时间内全面、系统地了解开发人工智能应用的基本方法。
本书可作为普通高校及中高职院校软件技术、人工智能、智能制造等相关专业的教材，以及人工智能培训机构的培训教材，也可供从事相关行业的技术人员参考使用。

大学物理是一门面向大学本科生的物理基础课程，它通常涵盖了经典物理学的主要内容。这门课程的目的是为学生提供物理学的基本概念、原理和方法，以及培养他们的科学思维。本书的主要内容章节包括：1.质点力学；2.刚体的定轴转动；3.真空中的静电场；4.静电场中的导体和电介质；5.电路；6.电流与磁场；7.磁场对电流的作用；8.电磁感应和电磁场；9.分子运动论；10.热力学；11.机械振动；12.机械波；13.波动光学；14.狭义相对论基础；15.量子物理基础。

本教材旨在系统介绍RPA在财务领域中的广泛应用和开发技术。该教材分为基础篇和拓展篇，共分为八个模块。基础篇首先介绍了RPA机器人流程自动化的概述，包括RPA的基础认知、功能、特点与优势，并详细介绍了RPA在财务领域中的广泛应用。介绍了UiPath软件技术，包括基本介绍、安装与使用以及基本语法。重点介绍了RPA在财务中的应用中的Excel相关活动基本操作。介绍了RPA在Web应用中的开发，包括Web自动化功能简介、环境准备和实际案例。第五个模块介绍了RPA在E-mail应用中的开发，包括

医疗卫生法律法规与医患沟通是综合医疗事务与管理科学的应用科学，目前其研究领域立足于医疗活动的组织与管理，涉及药学、生物医学、医事法学、卫生管理学等范畴。本书对医疗卫生管理理论知识体系进行系统化、全面化、深度化的梳理和解释。注重在医疗工作实践中常遇到的问题，并给出解决策略和建议，帮助培养临床人才；从应用性角度，除了基本医疗质量安全管理理论，在书中强调学以致用，尤其注重将其他学科如药学、管理学中常用的方法、工具与医疗临床工作相结合。

本书通过案例系统地讲解图形创意设计，精心设计“本章导读→学习目标→学习引导→行业知识→实战案例→拓展训练→AI辅助设计→课后练习”的新颖结构，以Illustrator为核心工具，巧妙结合AI进行辅助设计，全面涵盖7大主流设计行业，旨在培养读者的图形创意设计思维，强化读者的综合设计能力。本书共10章，第1章讲解图形创意设计基础，第2章讲解Illustrator基础知识；第3-9章分别讲解图标设计、插画设计、VI设计、海报设计、书籍封面设计、包装设计、商业广告设计的行业知识和实战案例；第10章为综合

本书内容分为色彩的基础知识、水粉静物写生基础准备、水粉静物写生基本技法训练、水粉静物组合写生训练、水粉风景写生训练、色彩写生与创作训练、色彩作品赏析7个项目。书中详细介绍了认知色彩、写实色彩、装饰色彩、风景色彩等基本概念与理论认识。其间结合大量的应用实例及案例分析，深入浅出、循序渐进地帮助读者加深认识、提高理解、拓展思维，有助于学生创造能力的个性发挥。

本书建立了飞机油液分析与状态监测专家系统的理论体系和框架，介绍了飞机油液分析与状态监测专家系统的原理、关键技术及实际应用案例。力求突出航空特色，内容做到全面、详实，强调理论并突出应用。在理论方面，对专家系统基本原理、磨损趋势预测、磨损界限值制定、磨损故障智能融合诊断、磨损颗粒图像自动识别以及基于数据挖掘的磨损故障诊断知识的自动获取等技术均进行了详细的阐述。在应用方面，介绍了实际应用的航空发动机磨损监控专家系统和飞机液压系统污染监控专家系统，表明了专家系统和智能诊断方法在飞机油液监测中的

本书建立了飞机管道振动与密封及控制技术的理论体系和框架，介绍了飞机管道系统的振动与密封机理，及其相应控制技术。内容做到全面、详实，强调理论并突出应用。本书主要对复杂管道系统动力学建模与分析、管路连接件密封性能分析、管道疲劳性能分析、管道减振技术研究、管道装配应力检测等技术进行了详细的阐述。在应用方面，介绍了多个实际飞机液压和燃油管路系统的振动和密封性能分析案例，表明了本书所研究的飞机管道振动与密封性能分析及控制技术，对于提高飞机管路系统可靠性具有重要的理论意义及工程实用意义。

本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策、群体决策、博弈论等运筹学的主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。书中用较多的例题介绍了运筹学在工程项目、经济与社会等领域中的应用，阐述了理论和实践的结合，使学生明白理论来源于实践又用于实践。本书二维码中提供了运筹学的主要分支理论来源、发展历程或者在实践中应用等相关内容，增加内容趣味性，提高学生探索世界的好奇心。

本书分为问道、执具、博术三个篇章，介绍智能数据分析的方法论、编程工具及算法模型。问道篇介绍数据分析的核心理念、一般过程及思维方式，旨在阐扬数据分析的哲理；执具篇介绍R语言环境配置、基础编程、数据对象，旨在阐述数据分析的先进工具；博术篇介绍数据可视化、关联规则、分类、聚类等主流技术，旨在阐明数据分析的算法模型及其R语言实现。