本书以任务为导向，全面介绍了如何使用Excel进行数据分析，并详细阐述了使用Excel解决企业实际问题的方法。全书共11个单元，分为基础部分(单元1-6)和实战部分(单元7-11)。基础部分的内容包括数据分析与Excel概述、数据获取、数据处理、公式和函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分的内容包括处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为、撰写新零售智能销售数据分析报告。本书除单元1外，其他单元都包含实训，通过实践操作

本书主要讲解Linux企业级系统运维。共分9个项目，内容包括Linux服务器操作系统安装和批量部署，系统配置管理进阶、LAMP与LANP平台部署、反向代理与Web负载均衡、文件同步、数据库企业级部署、高可用集群部署、系统监控与日志管理、系统自动化运维，以及人工智能在系统运维中的应用。

本书以Anaconda为主要开发工具，采用任务驱动的方式，系统全面介绍了Python在数据分析中的应用。全书共9章，首先在第1章介绍了数据分析的基本理论、开发工具的安装方法以及基础操作，为后续学习搭建必要的开发环境；第2-6章深入讲解了Python在数据分析中的核心库及其应用，涵盖了NumPy和pandas在数据处理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts进行数据可视化；第7-8章则进一步探讨了时间序列分析与机器学习的相关知识；第9章围绕着前面所

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目，项目1介绍了数据可视化概述；项目2-项目5介绍了农村电商可视化案例的农村电商发展趋势分析、销售趋势分析、用户行为分析，以及可视化大屏，内容涵盖坐标系下的网格和坐标轴，标题、图例、工具栏、提示框、标记点、标记线组件，鼠标事件，触发组件的行为事件，主题，多图表联动，异步数据加载等；项目6介绍了电商平台运营数据可视化分析综合案例；项目7介绍了基于ECharts的大数据分析可视化平台实现电商平台运营数据可

本书以Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配套真实的案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共6个项目，项目1介绍了ETL概念和ETL工具；项目2以食品销售数据为例，介绍了获取不同类型源数据的方法，并说明了它们之间的差别；项目3以整合和处理某供应链的食品销售数据为案例，从获取多份源数据开始，经过数据清洗、删除、合并、去重、排序、过滤和输出等一系列与ETL流程相匹配的任务操作，整合和处理成一份符合项目阶段目标要求的数据

根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，为了培养学生解决实际问题的能力，本书在内容选取上遵循实用性与应用导向的原则，强调理论知识和实际技能的结合，注重案例教学和任务驱动，所选内容贴近行业实际需求。本书共7个项目，包括Windows平台安全强化、Linux系统安全加固、数据加密技术、病毒与木马的认知及防护、信息收集与漏洞扫描、网络嗅探技术、Web攻防基础等。本书在内容上采取“任务描述—知识准备—任务实施—任务巩固”的结构，不仅能够有效提升学生的学习动力和参与度，还能更好地满足现代职业教育

本书内容安排遵循学生的认知规律，结合Python的特点，将教学内容分为Python基础及数据分析两大部分。全书分为11个单元，前6个单元讲解Python基本语法和基本应用，后5个单元系统地讲解用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每个单元除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目实战及拓展训练项目，引导学生学以致用。

财务管理是工商管理学科的核心课程之一。本书吸收了前沿的财务管理理论和研究动态，系统介绍了财务管理理论、方法和技术。全书分为五个部分共16章。第一部分为企业财务管理概述，第二部分为企业筹资管理，第三部分为企业投资管理，第四部分为企业业绩管理，第五部分为企业财务战略与控制。本书每一章都包括引导案例、学习目标、正文、讨论案例、复习思考题，具有较强的理论性、实践性、针对性和可读性。

本书从Illustrator的基础知识入手，逐一讲解Illustrator平面设计工作中常用的知识和技能，力求让零基础的读者轻松入门。本书共分为9章，第1章讲解了软件的基础操作；第2章讲解了绘图工具相关知识；第3章讲解了对象编辑操作；第4章讲解了图层与蒙版知识；第5章讲解了色彩的运用；第6章讲解了文字编辑功能；第7章讲解了外观与效果；第8章讲解了混合与图表工具；第9章是多个综合案例。

《有机化学实验》(第二版)一书保持了第一版的特点以及有机化学实验体系完整性的基础，分为6章，第1章首先介绍了有机化学实验性质与任务、基本内容和教学方法；第2章有机化学实验的基本知识，包括有机化学实验的基本规则、基本装置、一般程序，特别是基本操作，详细描述了蒸馏、分馏、水蒸气蒸馏、减压蒸馏、重结晶、萃取、升华、层析等有机物基本分离纯化技术；第3章有机化合物性质和物理常数的测定；第4章有机化合物的合成实验，分别包括烃、卤代烃、醇、醚、酮、酸、酰胺、硝基化合物、磺酸、胺、重氮盐、杂环化合物、