本书以实用为主线,在介绍安全文明生产、金工实习知识和普通加工方法的基础上,增加和完善了数控加工、特种加工、3D打印、工业机器人等实用性较强的内容,使实习过程更加贴近现代生产制造。
本书共13章,内容包括基础理论知识(安全文明生产、金工实习基础知识)、机械制造中的一般加工方法(铸造、锻压、焊接、热处理、车削加工、铣削加工、磨削及其他加工、钳工等)、自动化类制造方法(数控加工、特种加工、3D打印、工业机器人)。基础理论知识以讲授为主,一般加工方法和自动化类制造方法的内容以实习与案例操作为主,讲

本书详细介绍电气测试的原理、方法,测量仪器的特性，测量误差的分析、综合与分配，测量数据的处理。详尽阐述了各种传统的传感器和新型传感器（如压阻、压电、超声、光电、激光、光纤、气敏、霍尔、微型化和智能化等传感器）的原理、特性及其在非电量电测技术中的应用。对数字化测量技术和数字化仪器仪表进行了详细论述，并对抗干扰技术作了较深入地介绍。本书有大量的例题和具体应用实例分析，理论联系实际，内容丰富，系统性和实用性强。
本书可作为高等学校电气工程及其自动化、自动化、机械电子工程、信息工程、测控

本书介绍工业互联网的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍智能制造与工业互联网、工业互联网网络技术、物联网与工业物联网、云计算与工业互联网、工业大数据、工业人工智能、工业互联网平台、工业互联网软件、工业互联网安全和工业互联网实训。工业互联网离不开大数据分析与人工智能技术，因此本书最后一章安排大量实训项目，帮助读者快速了解和应用工业互联网相关技术。

本书可作为高等院校智能制造、工业互联网、大数据、人工智能、软件技术等专业的专业课教材，也可作为工业互联网爱好者的参考书。

在开放性大学的发展背景下，线上、线下混合式授课模式蔚然成风，但与之配套的线下教材与线上授课视频却比较缺乏。《投资银行经营学 理论、实务与案例（微课版）》配合课程视频(随书附)并结合大量通俗易懂的实务与案例来编写投资银行学的基础知识与基本理论，重点展现《中华人民共和国证券法》(2019年修订)背景下投资银行业变化与投资银行数字化转型的内容。《投资银行经营学 理论、实务与案例（微课版）》的特点可概括为“实用、有趣、新颖”。除了8个章节的投资银行基本理论与知识点外，《投资银行经营学 理论、实务与

自动识别技术在物联网领域越来越受到市场的高度重视，很多学校逐步引入RFID课程，作为物联网专业的主要课程之一。
然而，由于自动识别技术的特殊性，目前市场上缺乏适合高校应用教学的教材及资源。同时，高校在自动识别技术教学方面的师资力量相对薄弱。为此，我们精心设计了这本基于应用型、项目化的自动识别教学资料，希望它能够满足学校物联网、射频电子技术、无线通信等专业对自动识别课程的教学需求。
《自动识别技术与应用开发》以自动识别技术及应用相关知识点为主线，系统深入地讲解了物联网的相

生态安全是国家安全的重要组成部分。作为生态安全领域的探索性教材，本书在吸收已有研究成果的基础上，以习近平生态文明思想为指导，将理论与实践相结合，将生态文明、生态安全与生态经济相融合，尝试构建一个生态安全学的理论体系框架。全书共九章：第一章为生态安全的基本概念，第二章为生态安全与生态文明，第三章为生态安全与生态经济，第四章为全球气候变化背景下的生态安全，第五章为国土空间背景下的生态安全，第六章为突发状况背景下的生态安全，第七章为双碳背景下的生态安全与评估，第八章为双碳背景下的生态产品价值核算

本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等，包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验

本书以现行22G101系列图集为基础，以Autodesk Revit为工具，以实际项目（附项目图纸）为载体，以任务为导向，引导学习者进行结构施工图识读、钢筋工程量计算及钢筋BIM建模等技能的训练。本书共分为6个项目，项目1为钢筋平法算量的基本知识，主要针对结构施工图识读与平法的基本认知进行训练，项目2~项目6以建筑物施工顺序为次序，分别针对独立基础、条形基础、框架柱、梁构件、板构件相应的技能进行训练。每个项目都分为识读、钢筋工程量计算与BIM建模三大任务模块，通过完成项目中设置的专项任务与项目综

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

公共管理学是各层次公共管理人才培养的主干课程和核心课程，是公共管理学科的重要组成部分。《公共管理学(第2版)》以培养学习者的认知能力、分析与解决实际问题的能力、对事物发展趋势的预判能力为出发点，全面系统地阐释了公共管理的基本概念和基本理论，介绍了公共管理研究的基本方法，诠释了公共管理的系统构成，对国内外公共管理相关领域的演进轨迹、理论与实践的前沿领域以及未来发展趋势进行了分析，着重探讨了公共管理的基本流程、政府在公共管理中的地位和作用、政府对各种内部和外部资源的管理、公共部门的危机管理、公共部门