本书共12章，分为3篇。第1篇科研绘图基础，主要介绍Python科研绘图准备工作、Python数据分析基础、Python绘图工具等相关知识。第2篇科研绘图实战，主要介绍折线图、面积图、柱形图、条形图、散点图、气泡图、饼图、圆环图、玫瑰图、雷达图、华夫饼图、直方图、箱形图、小提琴图、地图、三维图、热力图、漏斗图、韦恩图、流线图、时间轴图、词云图、漫画风格图等各种科研图表的绘制原理与方法。第3篇科研绘图应用，详解科研论文中经常用到的5个经典图表的绘制。

本书主体内容分为4篇，分别是：行业认知、服务技能、管理应用、实习指导。从学生认识酒店企业开始，首先从企业培训和入职适应开始；其次，涉及多个一线服务岗位的真实情景案例；再次，是对投诉处理、服务创新、安全管理、人力资源等进行管理应用的案例撰写；最后，从指导老师的指导准备、学生心态调整、实习报告撰写及视频制作等多个方面进行案例撰写。

本书设计按岗位需求组织内容，以“货币信用—金融机构—金融市场—金融政策—金融监管”为内在逻辑，13个项目融会贯通。分层递进，从而让学生熟悉金融机构和金融市场运行规律，理解货币供求理论，领会国家货币政策，具备解释金融现象、判断金融发展、适应金融从业的基本技能，培养学生宽基厚德的专业素质和守纪合规的职业素养。

本书以普及计算机知识为核心指导思想，采用浅显易懂的语言，详细介绍了计算机的硬件组成、攒机方法、系统安装、计算机维修、系统管理与优化等多方面的内容。同时，结合最新的AI技术，阐述了硬件和AI的关系，以及AI在计算机故障排查中的使用方法等。全书共13章，内容涵盖计算机基础知识、计算机的组装、各组件(CPU、主板、内存、硬盘、显卡、显示器、电源、机箱、声卡、音箱、外设)的工作原理、参数说明以及选购方法。此外，还介绍了操作系统的安装与备份、计算机软件与硬件常见故障的修复方法，以及系统管理与优化

本书共11章，由浅入深地对Python程序设计语言进行了全面地讲解，主要内容包括Python入门知识、Python语言基础、程序控制结构、复杂数据类型、函数与模块、异常处理、面向对象编程、文件处理、数据库编程、常用第三方库，以及AIGC助力Python编程等。在讲解理论的同时，穿插实例练习，让读者能够同步动手操作。

本书围绕计算机视觉和智能语音处理技术在交通、工业等领域的实际项目案例，深入浅出地讲解项目涉及的核心模型与关键技术。本书中的案例代码可以在PC和AIE-kit人工智能边缘计算实训设备上进行部署与实施，软、硬件结合实现了教学场景化、学习趣味化。本书首先介绍计算机视觉和语音识别的基础技术及机器学习技术的应用，例如人脸检测、眨眼检测、实时声源定位、异常行为聚类分析、使用GMM-HMM模型识别孤立词等，然后介绍基于深度学习技术的应用，例如交通标志识别、车辆型号和特征识别、车辆跟踪、车辆违规检测、

本书系统地介绍了SOLIDWORKS中文版软件在草图绘制、三维建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能，包括11个模块：SOLIDWORKS入门、创建草图特征、创建拉伸和旋转特征、创建基准特征、创建附加特征、创建扫描和放样特征、创建曲线与曲面特征、系列化零件设计、钣金设计、装配设计及创建工程图。为方便教学，本书配套有教学课件、微课视频、图片等教学资源，其中部分资源以二维码形式在书中呈现，具体获取方式见前言。

本书分为上、中、下三篇。上篇(第1-10章)介绍了无线通信网络的基础理论，中篇(第11-20章)聚焦于移动互联网的关键技术方法，下篇(第21-29章)则涵盖了与移动互联网相关的实验。

本书基于国家级一流本科课程与山东省“111计划”项目成果，系统介绍了线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树与图、查找、排序及经典算法思想，内容覆盖全面、逻辑清晰。教材突出理论与实践结合，提供形式化定义、复杂度分析及C++实现，并配备丰富例题与习题。相关章节融入人工智能大模型、区块链、深度学习等前沿案例，展示经典方法在新技术中的应用价值。

本书紧密结合数字化时代的需求，以数据的高效存储，组织和管理为核心，通过理论与实践相结合的方式，培养学生的计算思维能力和解决复杂工程问题的实践能力。全书共分为8章，内容涵盖绪论，线性表、栈和队列，串和数组，树，图等基本数据结构，以及查找和排序两大经典算法。每章以工程案例引入，通过抽象数据类型和算法分析，逐步深入讲解数据结构的逻辑与存储结构，并辅以丰富的代码实现和性能分析，通过真实工程案例和课程设计题目，培养学生解决复杂问题的能力。