教材坚持以落实立德树人为根本任务，融入“岗课赛证”设计，对接Web职业技能大赛和工信部1+X职业技能等级证书，遵循高职学生认知规律，校企合作开发资源，确保课程内容的前瞻性和案例的实用性。通过精心设计的典型项目案例，培养学生基于Django框架进行Web应用开发的编程能力。以教材改革为突破口，促进学生素质全面提升，引导学生理解精益、创新等工匠精神的基本内涵；遵守软件开发和维护的专业规范；通过任务实践，知行统一，增强学生勇于探索的创新精神。
教材内容主要包括8个单元：开发环境配置、路由

本书系统性地介绍了数智零售的核心理念与运营管理策略，共10章，分别是数智零售概述，新兴技术与数智零售，数智零售消费者洞察，数智零售商品管理与品牌管理，数智零售消费场景管理，数智零售渠道管理，数智零售营销管理，数智零售物流管理，数智零售资金管理，以及数智零售客户服务与管理。
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根据高职高专教育的培养目标、特点和要求，本书由浅入深、全面系统地讲解了计算机网络的基础知识和基本技术。全书共9个模块，内容包括初识计算机网络、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、Internet基础与应用、网络操作系统，以及计算机网络安全。为了让读者更好地巩固所学知识，及时检查学习效果，每个模块都配备了丰富的技能实践和模块练习。
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本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。

本书构建了从理论基石到产业实践的全栈知识体系，解析语言模型演进脉络与Transformer核心架构，剖析大规模训练中的工程挑战与优化方案，阐释跨语言迁移能力的实现机制，并重点通过医疗、金融、法律等领域的真实案例，揭示模型定制化应用与场景落地的完整路径，致力为人工智能研究者、工程师与技术决策者提供兼具系统性与实用性的实践指南。

本书共计8章，内容包括：初步认识数据空间、数据空间的发展背景、数据场：数据空间的基础理论、数据空间的架构、数据空间的关键技术等。