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本书分为三大部分:上篇从计算社会科学的发展入手,梳理计算传播学的兴起背景、学科定位与应用前景,帮助读者理解这一新兴领域在数字时代社会科学中的独特价值;中篇聚焦技术与方法,详细讲解统计基础、Python编程、数据采集与处理、文本挖掘、数据可视化、社会网络分析和机器学习等关键技能,强调“学中做、做中学”的实操理念;下篇则围

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本书系统地介绍人工智能基础理论与应用实践,内容包括人工智能概述、Python编程基础、机器学习概论、深度学习概论、神经网络、网络信息采集与处理、大数据分析与可视化、数据挖掘技术、人工智能伦理、人工智能研究热点与发展趋势。书中通过具体项目案例和实践任务讲解各个知识点,帮助学生在动手实践中掌握理论知识。

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本书以培养学生的建模能力与分析能力为指导思想,注重引导学生理解和掌握本领域的重要理论与方法。全书从基本概念、基本模型、求解方法及算例分析等方面,系统介绍供应链优化的理论、方法与应用。在内容编排上,本书力求清晰阐明相关概念与方法的经济内涵,结合各类模型的构建过程及其在实际中的应用场景,做到理论与实践相统一。

本书以金蝶具有划时代意义的云管理平台金蝶云星空V7.5(该平台目前在工业和信息化部企业上云的整体工作中成为主流)为蓝本,以企业管理案例为背景,采用业务流程与管理知识相结合的模式,分章节详细介绍供应链管理中的应用知识,包括供应商评估、进销存管理、财务核算、供应商协同、分销管理、大模型在供应链管理中的应用等。全书充分结合企

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本书共九章,主要包括两大部分内容,第一部分循序渐进、由浅入深地帮助读者掌握系统级编程及网络通信基础知识,通过介绍软件系统的构造过程,回答大型软件系统是如何编译和如何自动构造的,同时该部分详细介绍了系统级软件在实现过程中所涉及的进程、线程、资源共享及网络通信等基础知识,通过系统的介绍和实例演示,帮助读者从零开始建立起系统