本书系统介绍了工业互联网的起源、发展、体系架构和工业互联网安全架构，针对工业互联网安全的五大防护对象面临的安全威胁，分别介绍了工业设备控制安全、设备安全、网络安全、应用安全、数据安全、云平台安全与标识解析安全可采取的安全防护措施，以及工业互联网使用的轻量级密码技术，分析总结了工业互联网云侧的安全防护技术、工业互联网管(网)侧安全防护技术、工业互联网边侧安全防护技术、工业互联网端侧安全防护技术，并介绍了多个工业网络安全建设典型案例，拓展读者对工业互联网信息安全的认识。

本书主要内容包括线性规划及其对偶理论、非线性规划、整数规划、动态规划、随机规划与模糊规划、智能优化算法设计与强化学习以及博弈论等。每部分内容都较全面系统地介绍了其基本理论和优化算法，以案例分析的方式，循序渐进地引导读者，激发读者的学习兴趣，这是本书的特色之一。作为教材，每章后附有习题，以便加深读者对所学知识的理解和掌握。此外，本书在最后一部分增加了典型实际应用，通过大量真实案例帮助读者深入理解前三部分的理论与算法，这也是本书的另一个特色。

本书系统地介绍了物联网的基本理论方法，采用项目式编写模式，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接，使读者在完成任务的过程中将理论与实操结合。本书主要介绍物联网设备安装与维护、系统部署与运维的相关知识，包括物联网设备的检测安装与配置、物联网系统的数据采集呈现、系统部署与运维、设备运行维护与故障排查等，由浅入深，引入实际项目情境，着重讲解物联网工程项目的实施流程与步骤，展示了完整的物联网工程实施样例。

全书共分为7个模块。模块1介绍了工业视觉技术的基本概念、发展历程及工业视觉系统在现代制造业中的广泛应用；模块2讲解了工业视觉系统的基本组成部分，包括光源、镜头、工业相机和工业视觉软件等软硬件设备的功能与选型；模块3、4重点阐述了工业视觉硬件系统，深入探讨了光源的选择与配置、工业镜头的原理与选型、相机成像原理及其主要特性参数等；模块5以海康机器人股份有限公司自主研发的VisionMaster算法平台为例，系统介绍了常用的视觉处理算法工具及其应用场景；模块6、7通过丰富的实际工程案例，详细

本书是关于机器学习的一本入门教材，技术难度适中，旨在让读者了解数据科学家这个职业及其对企业发展的推动作用。全书分11章介绍了机器学习的基础知识和数据科学家最常用的算法，从机器学习的基本原理开始，介绍无监督学习、监督学习和强化学习的核心内容，并结合商业案例讲解诸如分类、回归、聚类等常见任务的应用场景。

本书精心选择实验内容，注重典型性、实用性，加大了综合性、设计性实验的比重，内容上由简单到综合，基本涵盖了电子技术基础课程的全部实践环节，不同专业可以根据实际需要，对开设实验数目及内容进行有机组合，以便学生学习。

本书系统解析中望CAD机械版2024软件的核心功能与工程实践技巧。全书采用“任务驱动、能力递进”的教学模式，依托5大项目、15个典型任务，构建从基础绘图到绘制装配图的全流程技能培养体系。每个任务以真实机械工程案例(如机用平口钳等典型部件)为载体，按照”任务描述→知识链接→任务分析→任务实施→任务拓展→任务评价”的流程展开教学，重点解析多视图表达、智能尺寸标注、工艺符号规范等知识点，并在软件操作训练中融入工艺思维与职业素养培育。

本书共分为7个模块，循序渐进地介绍了Creo各个方面的知识，包括初识Creo、草图绘制、基础建模、高级建模、装配、创建工程图以及综合设计。每个模块由若干项目组成，每个项目都包含“项目目标、项目导入、项目分析、实战准备、项目实施、项目提升、项目探索、项目评价、项目总结”九个环节，形成了完整的练→学→练的循环学习回路。这种学习方式不仅能提高学习效率，还能帮助用户更深入地理解软件功能。

本书以“项目引领、任务驱动”的方式组织教学内容，贯彻“工作过程导向”的课程设计思路，坚持“理实一体化”原则，依据数控车工、数控铣工职业技能标准的要求，选取贴合企业生产实际的典型零件作为项目载体，由浅入深、循序渐进地设计了四个数控车削加工项目、三个数控铣削加工项目、两个综合加工项目，每个项目都是一个完整的实际工作过程，并将关键知识点和技能融入项目完成过程中，注重学生基本职业技能与职业素养的培养，实现岗位素质教育和技能培养的有机结合，充分体现职业教育特色。

本书立足供应链运营的核心环节，聚焦供应链的数字化转型，涵盖数字化供应链运营概述与战略、数字化供应链运营规划与设计、数字化供应链运营控制与管理和数字化供应链运营绩效与评价四篇，共十个模块，系统阐述了数字化供应链运营相关人员应具备的职业素养、知识和技能。本书将理论与实践紧密结合，内容丰富、深入浅出、图文并茂，以期促进供应链运营更加智能化、自动化和高效化。