全书由五篇共十六章构成，第一章为导论，求职阶段篇包括求职与自我发展的关系、求职者与求职过程的关系、HR与组织的招聘管理三章，入职阶段篇包括员工视角的入职阶段员工关系、HR视角的入职阶段员工关系、组织视角的入职阶段员工关系三章，任职阶段篇包括员工视角的任职阶段员工关系、HR视角的任职阶段员工关系、组织视角的任职阶段员工关系三章，升职阶段篇包括员工视角的升职阶段员工关系、HR视角的升职阶段员工关系、组织视角的升职阶段员工关系三章，离职阶段篇包括员工视角的离职阶段员工关系、HR视角的离职阶段

本书围绕财务分析原理与估值，基于价值投资的理念，将企业价值创造的驱动因素进行分解，构建系统化的价值创造、价值评估体系，帮助读者将基础理论、基本财务分析方法与投资估值融合，并与中国典型公司的案例分析相结合，体现理论与实务的统一。

本书主要内容包括电路图识别与基础、汽车电源系统检测与维修、汽车燃油供给系统检测与维修、汽车点火系统检测与维修、汽车空气供给系统检测与维修、汽车照明及信号系统检测与维修、汽车辅助电气系统检测与维修等。

本书围绕新能源汽车维修业务接待流程，以工作页形式进行编写，主要内容包括新能源汽车分类、岗位认识、服务预约、客户接待、制作工单、处理增项、结算交车、回访客户七部分。本教材内容紧扣当前新能源汽车售后市场，做到理论与实际紧密结合。

本书以企业案例为载体，以“学生为中心、成果为导向、促进自主学习”的中职教育思路进行开发设计，遵循以工作岗位实际为导向的人才培养模式，培养学生正确的设计观及创新创意能力；以室内空间设计工作过程为导向，采用模块教学的方式组织内容，设计项目来源于典型工作任务，设计居住空间设计实例、办公空间设计实例，包括室内设计概述、居住空间设计、办公空间设计、室内设计案例赏析、智能设计工具五个模块。

本书以流程工业过程参数检测技术与仪器仪表为核心内容，全面、系统地介绍了检测技术的基础知识和测量误差数据处理技术，以及压力、温度、流量、物位的检测技术，书中附带工程实际中常用仪表的结构特点和案例应用、测量结果显示的相关内容和最新的检测技术发展趋势。

本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉，介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用，同时探讨了经典卷积网络的结构以及先进网络在物体检测与图像分割等领域的应用。第3篇着眼于自然语言处理，涵盖了语言模型、word2vec模型、RNN模型及其变体、Transform

本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例，如图像分类项目，读者将亲自参与到数据集的处理以及模型的选择、训练、评估等环节中，以加深对AI技术应用的理解。最后讨论算法歧视、隐私忧虑、责任与监管等问题，引导读者多方位

本书详细介绍了数字图像处理技术。为了便于理解，书中紧密结合大量实际应用，同时列举了基于MATLAB的仿真实例，使书中内容易于理解、实用性强。全书共7章。第1章为绪论，让读者对数字图像处理的基础有一个概要的认识。第2章为图像视觉系统与图像输入/输出设备，从硬件角度对数字图像处理系统有一个整体的认识。第3~7章为基本的、常见的数字图像处理技术，涵盖内容有图像变换、图像增强、图像编码、形态学图像处理和彩色图像处理，并在每章后配有基于MATLAB的图像处理技术实例以及拓展与思考环节，帮助读者进

全书分为四个部分：第一部分为几何量精度设计基础，包括绪论、尺寸精度、几何精度和表面粗糙度；第二部分为典型零件几何量精度设计，包括滚动轴承、普通螺纹、平键和花键、渐开线圆柱齿轮等；第三部分为几何量检测，包括测量技术基础、几何量检测综述和孔、轴尺寸检验及光滑极限量规设计；第四部分为几何量精度设计与检测的综合示例。书中植入30个数字资源，涵盖重点讲解、案例解析、实验演示及知识拓展等；并融入12个思政元素，进行润物无声的价值引领。每章后有思考题和习题，书后附录有相关国家标准公差表格及术语定义的