本书以AIBox 嵌入式平台作为人工智能（AI）硬件平台、以Ubuntu 作为嵌入式操作系统、以Facebook 公司的PyTorch 框架作为深度学习设计框架，设计了摄像头模糊检测项目、行人检测项目、车道线检测项目和人脸检测项目4 个人工智能实践项目，实现了国产人工智能硬件平台 人工智能开放平台的无缝组合。
本书以案例教学为特色，注重人工智能技术与图像处理技术的融合。本书核心内容既包含必要的人工智能基础知识，例如素材采集与标注、深度学习的建模与调试等，又包含人工智能开发的软件环

本书覆盖了工业现场总线、工业以太网、生产系统组网技术、生产系统网络安全技术等综合应用内容。全书共8章，主要包括导论、计算机网络基础、Modbus工业现场总线及应用、PROFINET工业以太网及应用、生产系统网络规划与设计、生产系统网络安全、生产系统与工业物联网、智能制造网络集成案例。
本书内容丰富，知识实用，在介绍技术原理的同时，选配了大量的生产系统典型应用案例，具有很强的实用性。本书可作为高等学校智能制造工程专业“生产系统网络与通信”及相关课程的教材，也可作为从事智能制造工程技术人员的参

本书为“十四五”职业教育国家规划教材，采用任务教学和案例教学相结合的编写方式，以简明、
通俗的语言和生动真实的项目及案例详细介绍了 Off ice 系列办公软件在日常办公自动化工作中的应用。
全书共 3 篇，分别讲述了 Word、Excel 和 PowerPoint。案例包括任务、知识点、操作步骤、我来试一
试及我来归纳。
本书采用双色印刷，美观易读、简明易懂、重点突出、操作简练、内容丰富实用，可操作性强，可
以作为职业院校计算机及相关专业的教材，也可以作为计算机应

在快速发展的物流行业中，智能化已成为关键驱动力。本书主要包括八个项目：智能仓储概述、WMS的认知与应用、智能仓储中的信息化技术及应用、自动化仓库设计及运维、堆垛机的认知与运维、自动输送设备的认知与运维、智能拣选系统的认知与运维、智能仓储系统搭建与运维。本书不仅融合了行业新趋势，还提供了丰富的实操指导，旨在培养物流专业人才的专业能力和实际操作能力。
本书适合中高职物流设施运行与维护、现代物流管理、物流工程技术、机械制造及自动化等专业的学生使用，同时也可作为物流领域专业人士和自动化、信息化技术

非线性系统控制理论在控制类专业课程中占有重要学科地位，是自 动化类专业本科生和研究生知识体系结构中的必要组成部分。本书旨在介绍非线性控制系统的基本知识、基础理论、分析和设计方法，培养读 者具备分析和解决非线性控制问题的能力。本书分为11章：第1章为非 线性系统简介，简单介绍非线性系统的定义和典型的非线性现象；第2章为状态空间模型，介绍非线性系统状态空间描述和二阶非线性系统的基本分析方法；第3章为描述函数法，介绍二阶非线性系统的描述函数分析和设计方法；第4章为稳定性，介绍非线性系统稳定性的基本概念

本书以帮助中等职业学校学生有条理和高效地复习数学基础课程知识为目标，遵循颁布的《中等职业学校数学课程标准（2020年版）》编写而成。本书共十章，涉及集合、不等式和充要条件，函数，指数函数与对数函数，三角函数，数列，平面向量，直线与圆的方程及圆锥曲线，立体几何，复数，排列组合、概率与统计初步。
本书内容条理清晰，逻辑严谨，实用性强，适合参加中等职业学校对口升学和高职单招考试的考生作为复习资料使用。

本书根据智能建造专业的人才培养需求及建筑类高校机械工程专业建筑工业化设备方向的特色培养需求编写。本书共10 章，主要介绍智能建造领域内的基础技术及其工程应用，主要分为基础技术篇（第2～6 章）和工程应用篇（第7～10 章）两部分。基础技术篇主要介绍BIM 技术、大数据技术、物联网技术、数字孪生技术、5G 技术的概况及智能建造应用场景，工程应用篇主要介绍智能建造工程装备、智能建造设计、智能生产与智慧工厂、智能施工与智慧工地的基本概念及典型工程案例。
本书可作为高等学校智能建造、土木工程、机械

当前，协作机器人已成为机器人研究、开发与应用的主流。本书较为系统地介绍了协作机器人的基本概念及其在感知、交互、操作与控制等领域的关键技术，能够帮助读者了解并快速走上协作机器人的研究、开发之路。本书共13 章，分别为协作机器人概论、协作机器人运动学、协作机器人动力学、协作机器人感知、协作机器人力控制、协作机器人阻抗控制、人-机器人交互技术、机器人-环境交互技术、协作机器人操作技能学习、车臂复合协作机器人、协作机器人在航空航天领域的应用、协作机器人仿真实验，以及协作机器人发展趋势。
本书可作为

工业互联网作为新型工业化的战略性基础设施，是第四次工业革命的重要基石，其出现是工业乃至人类社会发展的必然结果。本书从工业互联网的起源﹑概念等角度切入，对工业互联网基础、技术、平台和应用等方面进行了深入分析，汇集了众多典型的工业互联网平台与应用实践案例，并设计了相关基础实验，帮助读者理解工业互联网的概念，了解工业互联网当前的发展趋势，重点掌握工业互联网平台重要技术与基本使用方法，且能够进行基础的工业APP 开发。
本书可作为应用型本科院校智能制造、工业互联网、物联网工程相关专业的教材，也可作

本书从新能源汽车数据基础、大数据应用流程、数据分析方法、数据处理工具、新能源汽车运行大数据统计分析与应用实例、大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景等方面，融合车辆工程、信息工程、计算机技术等多学科知识，理论与实践相结合，由浅入深，系统地介绍了新能源汽车与大数据融合的发展趋势、理论基础与挖掘技术、应用技术与范例。可为从事大数据分析工作的研究人员和相关工作组提供借鉴和参考，对新能源汽车大数据平台构建、数据管理和数据应用有指导意义。
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