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从世界范围来看，我们目前所处的国际环境具有复杂性和不可预测性；从我国现状来看，国家正不断加快对新质生产力的部署，不断构建国内国际双循环新发展格局。为了适应新的环境，我们需要在战略策划和战略管理两个方面进行创新与突破。《战略策划与战略管理概论》重点把握创新与发展两大主题，内容涉及战略导论、战略策划思维与定位、战略环境分析、战略策划实践、战略的选择与制定、战略实施。《战略策划与战略管理概论》的编写突出了理论与实践相结合的特色，不仅有理论上的创新，体现了教材的学术性，而且内容丰富，每一章都有开篇

本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过（清委文[2025]52号）后同意安排出版。在大数据时代，数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式，允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型，有效挖掘分散数据并降低泄露风险，推动了人工智能在各领域的应用。本书全面介绍了联邦学习的核心概念与关键技术，涵盖基础知识、隐私安全、个性化学习、贡献度评估、与大模型的关系、拜占庭问题及实际应用案例。本书将帮助读者深入理解并掌握联邦学习这一前沿领域的理论

《大数据分析基础》首先全面介绍了信息技术、计算机基础，以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容，然后深入探讨了Python编程的基础知识，包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等，并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能力。此外，本书涵盖了机器学习、大数据分析框架及国产大模型DeepSeek等内容，有助于读者建立从基础到前沿 的Python知识体系。本书包含丰富的代码示例和综合案例，可以帮助

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