全书共8章，阐述了LLM如何助力解决日常生活与科研中的难题，并深度挖掘了提示工程、检索增强技术以及LLM在智能体领域的应用等实用技巧。同时，书中还涵盖了LLM的应用环境、风险与安全技术，强调理性使用LLM技术的重要性。

本书紧跟国家需求，以虚拟现实技术为核心，同时融合增强现实、混合现实等相关技术，全面系统地介绍了虚拟现实的技术框架、系统构成、硬件设备、关键技术等九方面内容。

本书全面介绍了计算机图形学的基础概念、技术和方法，按照计算机图形绘制流水线，循序渐进地介绍基本图形算法、物体建模、几何变换、光照绘制、计算机动画技术、声音模拟技术和基于深度学习的图形技术。书中融入了计算机图形学领域的前沿研究成果，特别是深度学习在计算机图形学领域中的前沿应用，每章内容中包含相关算法的程序代码，并附有习题，有利于读者更好地理解知识点并进行动手实践。

本书从Python的基本概念入手，逐步深入到高级编程技巧，覆盖了基础语法、数据结构、控制流程、函数编程、面向对象程序设计、文件处理、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。本书不仅提供了实践案例，还涉及当前热门的领域，使读者能够跟上技术发展的步伐，应对日益复杂的编程挑战。

本书由校企双元合作开发，以职业能力培养为本位，以企业常用的“权限管理系统”项目为载体，解析项目涉及的JavaEE框架应用开发中的前端与后端知识技能点。本书基于工作任务与职业能力要求确定编写架构，结合职业岗位要求与国家职业标准，融入Java应用开发“1+X”职业技能等级证书的认证考核内容。本书包括导学、12个工作单元及附录。工作单元1为搭建开发环境，工作单元2为生成数据库与约定接口规范，工作单元3为构建后端项目公共模块，工作单元4为实现用户和角色管理接口，工作单元5为实现登录认证和鉴权，

本书共分为7个项目，以典型的柔性制造生产线为载体，详细地介绍了数字化集成技术的发展历程，智能生产线在MIoT.VC场景中的设计方法，生产线工作站的虚拟搭建过程、信号配置、变量设置，以及虚拟仿真程序的编写和调试。

本书内容涵盖从人工智能的起源、发展到前沿技术的多个方面，包括人工智能基础概念、数学素养与计算思维、数据科学与大数据技术、智能体技术、机器学习、神经网络与深度学习、图像识别与计算机视觉、自然语言处理与大语言模型、生成式人工智能、机器人及其智能化、群体智能等核心技术，同时结合大量实战练习和项目，强调理论与实践并重。书中特别关注人工智能伦理与安全，探讨其带来的伦理挑战及未来发展方向，引导学生树立正确的价值观，增强责任感。

本书内容包括Multisim软件的使用：软件的基本操作、元件库分类、各类仪表使用以及仿真分析的方法讲解；模数电路：基本放大单元电路的仿真分析、集成运算放大器的仿真分析、常用的数字电路及数/模混合电路的仿真分析等8个项目。

本书主要介绍集成电路设计与仿真，涵盖晶体管级数字集成电路与模拟集成电路设计。内容包括集成电路设计认知、MOS晶体管认知、CMOS反相器设计与仿真、静态组合逻辑门设计与仿真、时序逻辑门设计与仿真、动态逻辑门设计与仿真、电流镜设计与仿真、单管放大器设计与仿真、运算放大器设计与仿真、电压基准源设计与仿真等。

本书紧跟制造业的发展趋势，对智能制造技术进行了系统、全面且深入浅出的论述。全书精心设计了5个模块共27个学习任务，内容包括智能制造基础、智能制造管理系统、智能制造关键技术、智能制造装备与服务、新一代智能制造。这些模块环环相扣，既涵盖了智能制造的理论基础，又深入剖析了前沿技术与实践应用，为学生构建了一个完整且清晰的知识体系。书中融入了大量应用案例，将理论与实践紧密结合，使学生更加直观地理解智能制造技术在实际场景中的应用，进一步增强学习效果与实践能力。