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本书内容包括：物理化学实验的基本要求与数据处理、物理化学实验基本技术知识、物性测量方法与实验、量热实验研究方法与实验、平衡实验研究方法与实验、化学反应动力学实验研究方法与实验、电化学实验研究方法与实验、表面化学及胶体化学实验研究方法与实验、结构化学实验研究方法与实验等九章共25个实验项目。

本书对知识管理的对象、概念、类别等进行了介绍，并基于知识管理理论的分野分析，形成了知识管理理论的“3P2C”分类；从组织行为、知识资本、管理流程、知识创新和信息技术5个视角介绍了知识管理的主要内容。

深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术，已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础，讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络，将浅层网络过度到深度神经网络部分，详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算法等。而后，对序列信息处理神经网络—循环神经网络进行讲解。本教程采用由浅入深的方式，对深度学习相关理论进行讲解，满足教学过程中的需要。

本书内容属传统工程力学，分刚体静力学和材料力学两大篇。第一篇属理论力学，其内容主要有静力学的基本概念和原理，汇交力系、力偶系、任意力系的简化和平衡，以及桁架内力分析与有摩擦的平衡分析。第二篇属材料力学，其主要内容有材料力学的基本概念，杆件轴向拉压、扭转、弯曲三种基本变形的应力、变形、强度、刚度计算等基本内容，以及应力状态分析、强度理论、组合变形、压杆稳定、动荷载、交变应力等相对提高的内容。附录有截面几何性质、型钢表、习题参考答案。
本书可作为普通高等学校工科水利、土木、交通、港航、环境、给

本教材瞄准智能网联汽车发展对车辆工程专业人才的需求变化，以传统汽车电子控制和电气电子架构为基础，增加智能网联汽车技术总体架构、先进传感器技术、网络通信技术、高精度定位与导航技术、环境感知与路径规划技术、操作系统与控制平台、仿真测试技术等新兴知识点。在介绍基础理论和预备知识的基础上，引入**的工程化思路和设计方法，糅合建立“智能网联汽车技术”的教学体系，为培养学科交叉型卓工人才奠定良好基础。本书作为车辆工程专业方向必修课程的教材使用，在车辆工程的高年级阶段开设。

《财务大数据可视化智能分析：基于Power BI》选用微软Power BI为数据分析工具，基于经济管理类专业学员的学情，将学习过程划分为入门、详解和应用3个阶段，具体分为9章内容。入门包括大数据与大数据分析、Power BI简介和快速应用Power BI；详解包括数据获取、数据整理、数据建模与DAX语言、数据可视化分析；应用包括财务数据可视化智能设计——以利润表为例、财务数据可视化智能综合分析——基于三张基本报表两个综合案例。
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本书从“如何用数字电路与处理器解决计算问题”这一需求出发，围绕数字电路和处理器两大部分进行讲解。数字电路部分重点介绍集成电路的数学基础、组合逻辑与时序逻辑的基本概念、分析与设计方法、发展规律与核心思想。处理器部分重点介绍处理器的基本概念和原理、汇编基础知识、不同种类基础处理器的分析与设计方法、多级缓存的存储器架构、处理器的发展规律与核心思想。本书配有实验环节，基于第一部分讲授的数字电路内容，利用硬件描述语言设计、优化基本的处理器，并在可编程逻辑器件上验证。本书适合作为信息科学与技术领域的本科生教

本书是面向普通高等学校本科教育的计算机网络教材。全书共16章，主要介绍计算机网络的基本概念，讨论有线和无线局域网的理论知识和组网方法，讲述TCP/IP互联网的概念和主要的应用、服务类型，并介绍网络安全和网络接入等主要技术。本书强调基础理论与实践的结合，因此大部分章节都设置了实验内容。实验环节采取虚实结合的方式，相关的实验内容涵盖了组网方法、网络配置与管理、网络数据包捕获、路由器程序设计和网络接入等。通过本书的学习，读者不但能够深入了解计算机网络原理和网络协议的相关内容，而且能够增强解决实际问题的

《微机与单片机原理及应用》详细介绍了与 MCS-51 单片机兼容的 80C51 单片机原理、接口及应用技术。《微机与单片机原理及应用》主要内容包括微型计算机的组成与结构，80C51单片机的硬件结构、指令系统、中断系统、定时器及应用、串行口通信及串行通信技术、单片机最小系统及片外扩展、汇编语言程序设计和80C51程序设计等。
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