本书以CentOS 7.6 操作系统为基础，系统、全面地介绍了Linux 操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共分为8 个项目，内容包括Linux 操作系统概述，初探CentOS 7.6，管理用户、文件和磁盘，学习Bash与Shell 脚本，管理软件与进程，配置网络、防火墙与远程桌面，网络服务配置与管理，以及技能大赛综合案例。 本书既可作为高职高专计算机、通信等相关专业的教材，也可以供广大计算机爱好者在自学Linux操作系统时使用。

本书主要介绍图案设计的理论、方法，并展示其在多种领域的应用。全书共3篇：在理论篇中介绍了图案的概念、功能、分类等，分析了中外经典图案的风格流派和艺术特点；在方法篇中解析了图案在其他门类设计作品中的应用范例，将教学的重点放在图案设计的方法与思路上；在项目实训篇中，依据图案设计的主要元素，设置了国宝图案元素设计、国色图案元素设计和国粹图案元素设计3个实训项目，在项目实施的过程中阐述了图案设计与应用的知识和技法，让读者在学中做、做中学，逐渐掌握图案设计与应用的知识和能力。

本书共9章，分为沟通篇和谈判篇。前面4章介绍商务沟通相关知识，包括商务沟通概述、商务沟通前的准备、商务沟通的常用渠道和商务沟通的的表达方式与技巧；后5章介绍商务谈判的相关知识，包括商务谈判概述、商务谈判礼仪与心理、商务谈判准备与组织、商务谈判过程和商务谈判策略。 本书注重实务性，可操作性强，每一节知识首先由与知识点关联的案例导入，然后结合理论、技巧和案例构成三位一体。全书行文通俗易懂，通过实际案例直观表现理论知识和技巧策略，方便学习与理解。 本书可作为高职高专相关专业学习沟通与谈判的课程教材，也

本书以软件基础+实操+扩展练习+课后习题+课后实战为特色结构，在讲解各部分软件基础应用的同时，以步骤详细的完整的案例进行搭配学习。同时大部分案例包括项目诉求、设计思路、配色方案、版面构图、项目实战模块，让读者不仅仅学习案例的技术步骤，更看懂案例的设计思路及理念。本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材，也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉与合成行业的人员的参考用书。

全书按照由浅入深的写作方法，从基础内容开始，以实例为主，全面详细地讲解了影视后期动画的制作技法。全书共11章，内容包括After Effects 2022基础、After Effects 2022后期制作流程、图层效果、蒙版运用、常用视频效果调色效果、抠像效果、关键帧动画、文字效果影视特效、高级影视片头设计制作。本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材，也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉与合成行业的人员的参考用书。

书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材，也可作为想要从事商业修图、平

本书系统介绍了搜索引擎优化（SEO）的方法。全书共11章，内容包括SEO概述、SEO的前期准备工作、网站结构优化、网站页面优化、网站链接优化、网站关键词的优化、网站内容优化、常用SEO工具、移动网站SEO、搜索引擎营销（SEM）和数据监测与分析。 本书内容丰富、实战性强，以数据化思维为导向，运用成功的实战案例进行讲解，不仅能让读者了解SEO的基础知识，还可以帮助读者掌握使用SEO提高网站排名和流量的方法。 本书不仅可以作为本科院校、职业院校电子商务、网络营销等专业的教学用书，还可以作为网店商家、

内容提要 本教材以影视拍摄、视频编辑及动漫设计等行业中导演岗位的核心能力为依据组织内容，通过16个主题任务的驱动，结合大量优秀典型影视案例，对影视创作中的镜头、景别、拍摄、轴线、场面调度、剪辑及声音等“语言”规范和构成原则进行讲解和分析，任务之间既相互独立，又相辅相成。同时，为了满足实际教学改革的需要，将每个任务分成三个环节，与教学实际紧密对接，即“课前·看与思”、“课中·学与练”和“课后·创与做”。课前主要是通过观看典型影视案例，使学生形成感性认识，并引发问题思考。课中主要是以学生为中心，在

本书具体内容包括9个基础模块：认识Photoshop CC、应用基本工具、应用图层、调整图像色彩、应用路径、应用蒙版、应用通道、应用滤镜、制作动画与应用动作，针对各个模块设置了贴近实际的20多个案例。同时本书还设置了综合实践模块，在综合实践中主要包含了：商务宣传册封面效果的设计与制作、手机UI界面设计制作、企业网站界面设计制作三个综合任务。 针对九个基础模块，每个模块采用任务展示、知识准备、任务实施、任务拓展、任务小结、拓展练习等模块。 本书内容丰富，实用性强，可用做高职高专计算机类相关专业、电

本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学