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本书系统讲述数字信号处理的基本概念、基本原理与分析、实现及应用。全书共8章，第1～2章作为数字信号处理的基础，介绍数字信号处理的概念与应用、时域离散信号与系统的频域分析等；第3章介绍离散傅里叶变换及其快速算法和应用等；第4章介绍时域离散系统的算法结构；第5～6章介绍数字滤波器的概念及工程设计、实现方法；第7章介绍多采样率数字信号处理的基本原理、采样率转换系统的实现方法和高效实现网络结构等；第8章主要讨论数字信号处理的软件实现和实现中涉及的问题。本书每个章节均安排丰富的例题和习题，并利用MATLA

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本书旨在普及人工智能基本知识，帮助读者全面理解人工智能的核心概念、发展历程、关键技术及实际应用，提升人工智能素养，培养面向未来的综合实践能力与创新意识。本书围绕人工智能的基础理论、核心技术、主流应用和实践路径系统展开，共9章，主要内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据基础与应用、大语言模型基础及应用、人工智能伦理、人工智能应用实战。本书配套电子课件、教学大纲、课后练习参考答案、参考教案等。

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