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本书针对职业院校人才培养需求，按照项目式教学的理念精选教学内容，取材新颖，内容全面，实操性强。主要内容包括：工业机器人现场环境认知、控制柜维护与保养、工业机器人本体维护与保养、工业机器人系统维护、工业机器人外围设备维护与保养。本书全面落实立德树人根本任务，紧密对接工业机器人维护保养岗位需求，融入新技术、新工艺、新流程、新规范，兼顾理论与实践内容，突出职业特色，强化理论与实践的结合，实现教材内容与岗位标准对接。本书适合作为职业院校工业机器人技术应用、机电一体化等相关专业的教材，也可作为从事工

本教材以实际岗位工作任务为主线，遵循工作过程的系统化，以单片机应用技术职业能力培养为目标，涵盖职业能力所需的全面知识和技能，遵循递进式认知规律，开发对接岗位的模块化教学任务，构建反映企业典型任务的教材内容体系结构，突出教材内容实用性和针对性。结合社会主义核心价值观、新时代工匠精神，理想信念等内容挖掘思政元素形成思政案例，将思政案例与教材内容相融合。在活页教材中，将笔记、实训记录、学习心得、拓展资料等插入页面，形成活页笔记模式的教材，引导学生积累知识点，查漏补缺，并搭建活页式教材相配套的学习

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以电子课件、MATLAB仿真程序、微课视频和实验指导书,便于教和学。本书可以作为高等

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