本书共分四个部分15章，全面系统地介绍了生成式AI的基础理论、核心技术、应用场景以及社会影响，既突出生成式人工智能技术，又重视AIGC应用，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习平台，帮助读者快速掌握生成式人工智能的精髓及其在各领域的应用实践。

本书核心内容源自高职院校汽车故障检修大赛，详细分析了汽油发动机起动机控制原理、发动机起动控制原理、发动机运行控制原理，包括起动机不运转的故障诊断、发动机无法起动的故障诊断、发动机运行异常的故障诊断三项任务，并列举了大量详实的案例辅助教学实施。本书规范了汽车诊断思维,细化了技术细节,引导学生在具体的诊断过程中进一步掌握汽车发动机的结构和控制逻辑,指导学生学会使用各种诊断设备,培养学生将扎实的基础知识和实际车型相结合,更有效地掌握排除汽车故障的流程和技能。

本书主要内容为发动机电子控制系统控制单元、信息传递和执行器控制等部位的检修。全书包含6个作业项目，分别为发动机故障诊断与排除基础、发动机点火控制系统、进气系统、燃油供给系统和排放系统故障诊断与排除等重点内容，同时为突出现代汽车通信特点，又增加了车载网络通信检修方面的作业内容。本书依据发动机诊断信息和波形测试数据，按任务驱动方式完成相关的作业任务，故障排除思路清晰、逻辑性强，能使读者清晰领悟出故障诊断流程。

全书共分上、下两篇，上篇主要介绍公路施工组织的基本理论和方法，并通过案例，完整地展示实施性施工组织设计的编制内容和方法。下篇系统地介绍了概预算的编制程序和编制方法，并通过示例解析用纵横公路工程造价管理软件编制施工图预算的全过程。

全书包括土方工程、地基处理与桩基础工程、钢筋工程、模板工程、混凝土工程、砌体工程、脚手架工程、装饰装修工程、防水工程九个项目，每个项目包括实训目的、实训内容、知识拓展、施工方案实例、实训环节及实训自评几个环节。

全书共7章，涵盖了工程造价管理的各个阶段。介绍了工程造价管理的基本概念与原理，探讨了投资决策阶段、设计阶段、发承包阶段、施工阶段以及竣工阶段工程造价管理的关键要素和方法，介绍了工程造价的信息化管理，反映了行业发展的最新趋势。

全书共8章，阐述了LLM如何助力解决日常生活与科研中的难题，并深度挖掘了提示工程、检索增强技术以及LLM在智能体领域的应用等实用技巧。同时，书中还涵盖了LLM的应用环境、风险与安全技术，强调理性使用LLM技术的重要性。

本书紧跟国家需求，以虚拟现实技术为核心，同时融合增强现实、混合现实等相关技术，全面系统地介绍了虚拟现实的技术框架、系统构成、硬件设备、关键技术等九方面内容。

本书全面介绍了计算机图形学的基础概念、技术和方法，按照计算机图形绘制流水线，循序渐进地介绍基本图形算法、物体建模、几何变换、光照绘制、计算机动画技术、声音模拟技术和基于深度学习的图形技术。书中融入了计算机图形学领域的前沿研究成果，特别是深度学习在计算机图形学领域中的前沿应用，每章内容中包含相关算法的程序代码，并附有习题，有利于读者更好地理解知识点并进行动手实践。

本书从Python的基本概念入手，逐步深入到高级编程技巧，覆盖了基础语法、数据结构、控制流程、函数编程、面向对象程序设计、文件处理、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。本书不仅提供了实践案例，还涉及当前热门的领域，使读者能够跟上技术发展的步伐，应对日益复杂的编程挑战。