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本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。 本书可以作为统计机器学习等相关专业的教材和参考书，也可供从事相关领域研究的人员参考。

本书介绍了跨境电子商务发展过程和跨境电子商务相关理论，以跨境电子商务业务流程为线索，对当下全球范围跨境电子商务交易主流平台运营规则和特色进行了介绍，特别包含了从 2019 年起开始在全球市场崭露头角的独立站。本书重点涵盖了跨境电子商务业务过程和商业模式，跨境电子商务平台特色，跨境电子商务选品管理、营销管理和客户管理等核心内容。本书吸收了国内外前沿的跨境电子商务运营案例，具有理论的**性、系统性与实践的鲜活性、多样性。本书是作者多年来系统深入的理论研究、丰富的教学经验、独立站运营经验的全面总

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